Roaddd的博客

论文题目：《CBAM: Convolutional Block Attention Module》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdf1. 前言       论文（2018年）提出了一种轻量的注意力模块( CBAM，Convolutional Block Attention Module )，可以在通道和空间维度上进行 Attention 。论文在 ResNet 和 MobileNet

论文：《Squeeze-and-Excitation Networks》论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENetPyTorch代码地址：https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch概述       在深度学习领域，CNN分类网络的发展对其他计算机视觉任务如目标检测和语义分割