Pytorch训练报错：ValueError: empty range for randrange() (0, -15, -15)

最新推荐文章于 2024-03-21 16:04:49 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-21 16:04:49 发布 · 5.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #人工智能 #python #神经网络 #pytorch

Pytorch 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文解决了在数据增强过程中遇到的空范围随机数错误。该问题源于数据集大小与随机裁剪尺寸设置不匹配。通过调整裁剪尺寸，成功解决了报错。

报错如下：

raise ValueError, "empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width)
ValueError: empty range for randrange() (0, -15, -15)

一开始按照网络上的说法修改wokers数量甚至取消，但是没用; 后来发现自己的数据大小是112,但是transfrom的时候随机裁剪尺寸为128,难怪有问题，更改数据增强时的裁剪尺寸即可。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

姚路遥遥

关注关注

3
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

YOLOv11训练报错排查完全指南：解决CUDA内存不足与版本冲突的实战技巧

本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。

06-22

1848

本文介绍了YOLOv11目标检测模型的训练环境配置指南。首先明确了硬件要求，推荐使用NVIDIA RTX 20系列以上显卡和16GB以上内存。详细说明了CUDA和cuDNN的安装步骤及版本匹配建议，提供了PyTorch版本、CUDA和cuDNN的兼容对照表。文章指导读者如何创建Python虚拟环境并安装依赖项，特别强调了PyTorch与CUDA版本的匹配问题。介绍了YOLOv11源码的获取方式，推荐使用开发模式安装以便调试。最后强调环境验证的重要性，包括CUDA可用性检查和小规模训练测试，确保系统配置正确

神经网络训练报错：empty range for randrange() (0,-15, -15)

xingtianyao的博客

01-03

7052

报错如下： raise ValueError, "empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width) empty range for randrange() (0,-15, -15) 一开始按照网络上的说法修改wokers数量甚至取消，但是没用; 后来发现自己的数据大小是112,但是transfrom的时候...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python 从源码讲解random模块

毕业势必进大厂的博客

10-29

4024

目录 1.random.random() 2.random.uniform() 3.random.randrange() 4.random.randint() 5.random.choice() 6.random.shuffle() 7.random.sample() 我们先来看一看random模块中有多少个方法而此文章要讲解的方法主要有如下几个： 1.random.random() 2.random.uniform() 3.random.randrange() 4.ra.

Pytorch垃圾分类搭建CNN模型中遇到的坑

wxfu2010的博客

06-17

1079

背景就是利用pytorch进行图形分类处理，采用的是cnn算法，在使用过程中碰到了一些小麻烦。 1、在对图片进行压缩时的报错，报错形式为： raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width)) ValueError 解决办法：添加transform.Resize((256,256)) train_transforms = transforms.Compose([ tran

错误提示：empty range for randrange() (0,-15, -15)

qq_44846512的博客

08-27

2015

出现错误的原因是我的训练图片的尺寸小于数据增强时对图片进行crop的尺寸，改正后可以正常训练。

ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0)

诸神缄默不语的博客

04-05

9661

ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0)

Faster R-CNN运行报错：ValueError: ‘a‘ cannot be empty unless no samples are taken

m0_47090348的博客

03-21

1319

运行Bubbliiiing的Faster r-cnn，运行完50个epoch后运行第51个epoch时，就会报上述错误，根据 File "/root/autodl-tmp/Faster-rcnn/nets/frcnn.py", line 97这个提示，定位到错误的代码处，发现我不知道咋搞的，有句代码重复了（B导的源代码是没有问题的）删除掉重复的那句代码即可正常运行。

D:\anaconda3\envs\yolov11\lib\site-packages\torch\nn\init.py:405: UserWarning: Initializing zero-element tensors is a no-op warnings.warn("Initializing zero-element tensors is a no-op") Traceback (most recent call last): File "D:\下载\实验9-16\实验9 基于RNN判别姓名的国别\实验9 基于RNN判别姓名的国别.py", line 155, in <module> category, line, category_tensor, line_tensor = randomTrainingExample() File "D:\下载\实验9-16\实验9 基于RNN判别姓名的国别\实验9 基于RNN判别姓名的国别.py", line 127, in randomTrainingExample category = randomChoice(all_categories) File "D:\下载\实验9-16\实验9 基于RNN判别姓名的国别\实验9 基于RNN判别姓名的国别.py", line 124, in randomChoice return l[random.randint(0, len(l) - 1)] File "D:\anaconda3\envs\yolov11\lib\random.py", line 370, in randint return self.randrange(a, b+1) File "D:\anaconda3\envs\yolov11\lib\random.py", line 353, in randrange raise ValueError("empty range for randrange() (%d, %d, %d)" % (istart, istop, width)) ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0) Process finished with exit code 1

05-18

`ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0)` 错误通常发生在尝试从一个空列表或范围中随机选择元素时。具体到 PyTorch 的 RNN 中，这种错误可能源于输入张量 `inputs` 或其他参数配置不正确。以下是可能...

因为我训练过程中报错为ValueError: matrix contains invalid numeric entries 然后注释了fp16: loss_scale: growth_interval: 2000 训练速度没变显存变大梯度变大损失变大这是什么原因呢

热门推荐

编程之路

10-19

2万+

错误：random的下标第一个大于第二个 >>> random.randint(1,0) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/nianxiongdi/anaconda3/lib/python3.6/rando...

解决报错empty range for randrange() (0, 0, 0)

qq_39019359的博客

08-02

6182

解决报错：empty range for randrange() (0, 0, 0)

Python random 模块的总结

小康2022的博客

11-23

4575

本文简要地介绍了 Python random 模块以及其中的一些常用函数（包括randint 函数、random 函数、uniform 函数、choice 函数、randrange 函数、sample 函数以及 shuffle 函数）的基本用法、注意要点以及常见错误用法，供大家学习和交流。

【无标题】

weixin_49223207的博客

08-23

282

ValueError: empty range for randrange() (0,-2, -2)

pythonrandom_python random 的用法

weixin_39714565的博客

11-21

467

random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 b，则生成的随机数n: a import random>>> random.randrange(0, 101, 2)# 42随机浮点数：代码如下:>>> import random>>> random.random()0.85415370477785668>>> random.uniform(1, 1...

python取随机小数_python,random随机数的获取

weixin_39853155的博客

11-25

773

随机数生成首先我们需要在程序中引入random》》》import random as rr.random()用于生成一个随机的浮点数，>>> print(r.random())0.23928059596578843>>>r.uniform(10,20)，生成一个随机的浮点数，如果a>b 则a为上限，b为下限。如果a>> print(r.uniform(10,20))15.9954958840113...

transforms.RandomCrop((img_h, img_w)) raise ValueError(empty range for randrange)(%d,%d, %d)

WJ_MeiMei的博客

02-27

6047

问题 File "E:/wj-lab/expStad/train.py", line 446, in <module> losses=train(epoch) File "E:/wj-lab/expStad/train.py", line 239, in train for batch_idx, (input1, input2, label1, label2...

python random()*10的值不可能是_Python中的随机数不是真的随机数

weixin_39900608的博客

11-28

887

计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可预见的，并不是真的随机。Python中生成随机数需要导入模块random。import randomrandom模块常用的几个函数1、random()方法#随机生成[0,1)之间的浮点数>>> import random>>> random.random()0.8420873745920282、random.uniform(a, b)...