多组曲线回到一组图中显示比较

最新推荐文章于 2023-10-28 12:06:15 发布

rns521

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分类专栏：图像边缘检测算子的MATLAB程序应用技术

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图像边缘检测算子的MATLAB程序

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本文展示了如何使用MATLAB对两组数据进行二次多项式拟合，并通过绘图展示拟合效果。首先，定义了数据点t、c和d。接着，利用polyfit函数分别对t-c和t-d进行二次多项式拟合。最后，通过plot函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一图表中，直观地展示了二次多项式拟合的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

t=[79.55 89.55 99.55 109.55 119.55 129.55 139.55 149.55 159.55 169.55 179.55 189.55 199.55 209.55 219.55 229.55 239.55 249.55 259.55 269.55 279.55 289.55 299.55 309.55 319.55 329.55 339.55 349.55 359.55 369.55 379.55 389.55];
c=[0.53101 0.52179 0.50123 0.47652 0.45231 0.42542 0.40997 0.38728 0.37084 0.35515 0.33933 0.32311 0.31735 0.30787 0.3017 0.2972 0.28969 0.28652 0.28727 0.28915 0.29334 0.29975 0.30972 0.32113 0.33944 0.35925 0.37153 0.39057 0.45678 0.48005 0.47624 0.50166];
d=[0.51879 0.50849 0.48348 0.46559 0.4435 0.4135 0.40336 0.382 0.36632 0.35128 0.33528 0.32028 0.3155 0.30666 0.30121 0.2964 0.29102 0.28939 0.28983 0.2934 0.30028 0.30755 0.31798 0.32893 0.34736 0.36269 0.37796 0.3948 0.4401 0.46196 0.48057 0.50569];
p1=polyfit(t,c,2);
p2=polyfit(t,d,2);
plot(t,c,'r',t,polyval(p1,t),'r',t,d,'b',t,polyval(p2,t),'b','linewidth',2)

红色为一组，蓝色为一组

1）通过对原始数据绘图可看出t-c、t-d都基本符合二次曲线，所以就用二次多项式来拟合所给数据；
（2）代码如下，为了看效果，分别画在两幅图中：
t=[79.55 89.55 99.55 109.55 119.55 129.55 139.55 149.55 159.55 169.55 179.55 189.55 199.55 209.55 219.55 229.55 239.55 249.55 259.55 269.55 279.55 289.55 299.55 309.55 319.55 329.55 339.55 349.55 359.55 369.55 379.55 389.55];
c=[0.53101 0.52179 0.50123 0.47652 0.45231 0.42542 0.40997 0.38728 0.37084 0.35515 0.33933 0.32311 0.31735 0.30787 0.3017 0.2972 0.28969 0.28652 0.28727 0.28915 0.29334 0.29975 0.30972 0.32113 0.33944 0.35925 0.37153 0.39057 0.45678 0.48005 0.47624 0.50166];
d=[0.51879 0.50849 0.48348 0.46559 0.4435 0.4135 0.40336 0.382 0.36632 0.35128 0.33528 0.32028 0.3155 0.30666 0.30121 0.2964 0.29102 0.28939 0.28983 0.2934 0.30028 0.30755 0.31798 0.32893 0.34736 0.36269 0.37796 0.3948 0.4401 0.46196 0.48057 0.50569];
p1 = polyfit(t,c,2); %用来拟合t-c的二次多项式，多项式的系数按降幂排列在数组p1中
p2 = polyfit(t,d,2); %用来拟合t-d的二次多项式，多项式的系数按降幂排列在数组p2中
fc = polyval(p1,t); %计算拟合值
fd = polyval(p2,t); %计算拟合值
%plot(t,c,t,fc,t,d,t,fd,'linewidth',2)
subplot(1,2,1)
plot(t,c,t,fc,'linewidth',2)
legend('t-c','t-fc')
subplot(1,2,2)
plot(t,d,t,fd,'linewidth',2)
legend('t-d','t-fd')