小波变换边缘提取程序MATLAB

最新推荐文章于 2024-01-12 23:27:09 发布

rns521

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分类专栏：图像边缘检测算子的MATLAB程序文章标签： matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rns521/article/details/6907444

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这篇博客展示了如何使用MATLAB进行小波变换边缘提取。首先，将图像转换为灰度图，然后通过调整像素值增强对比度。接着，进行二维卷积计算，求得图像的梯度和方向。通过迭代小波变换进一步细化边缘检测，最后显示调整后的图像，以展示边缘检测效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clear all;
load wbarb; %小波变换边缘提取程序
I = ind2gray(X,map);%检索图转成灰度图
imshow(I);
I1 = imadjust(I,stretchlim(I),[0,1]);%调整图像的像素值，可以改变对比度和颜色
figure;
imshow(I1);
[N,M] = size(I);
h = [0.125,0.375,0.375,0.125];
g = [0.5,-0.5];
delta = [1,0,0];
J = 3;
a(1:N,1:M,1,1:J+1) = 0;
dx(1:N,1:M,1,1:J+1) = 0;
dy(1:N,1:M,1,1:J+1) = 0;
d(1:N,1:M,1,1:J+1) = 0;
a(:,:,1,1) = conv2(h,h,I,'same'); %二维卷积
dx(:,:,1,1) = conv2(delta,g,I,'same');
dy(:,:,1,1) = conv2(g,delta,I,'same');
x = dx(:,:,1,1);
y = dy(:,:,1,1);
d(:,:,1,1) = sqrt(x.^2+y.^2);
I1 = imadjust(d(:,:,1,1),stretchlim(d(:,:,1,1)),[0 1]);figure;imshow(I1);
lh = length(h);
lg = length(g);
for j = 1:J+1
lhj = 2^j*(lh-1)+1;
lgj