opencv blob圆心检测

rj_monck

于 2018-10-17 19:19:02 发布

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这段代码展示了如何使用OpenCV库的SimpleBlobDetector来检测图像中的Blob特征。通过设置不同的参数，可以从图像中找到不同大小和形状的圆形特征，并在原始图像上将这些关键点标记出来。最后，显示带有标记Blob的图像并保存结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2\features2d.hpp>
#include <opencv_modules.hpp>
//#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
//#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp>

using namespace cv;

void main()
{
Mat image = imread("features.jpg");
Mat descriptors;
vector<KeyPoint> keypoints;
// 新版本2.4.0方法
//initModule_nonfree();

//Ptr<FeatureDetector> detector = FeatureDetector::create( "GFTT" );
// detector->detect( image, keypoints );

// 2.3.1方法
// SiftFeatureDetector sift2(0.06f, 10.0);
// sift2.detect(imageGray, keypoints);

SimpleBlobDetector::Params params;
//params.minThreshold = 10;
//params.maxThreshold = 100;
//params.thresholdStep = 10;

//params.minArea = 1