图像油画滤镜艺术效果 python实现（超像素方法）

最新推荐文章于 2023-08-08 17:34:10 发布

原创

最新推荐文章于 2023-08-08 17:34:10 发布 · 3.1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了一种使用超像素技术实现油画效果的方法。通过超像素分割和材质取样替代原像素，仅需两步即可将普通照片转换为油画风格。代码中详细展示了如何使用skimage和OpenCV实现这一过程。

效果

今天在写超像素代码模块的时候偶然发现利用超像素竟然可以实现类似的油画效果，后来看了一下油画效果opencv的实现发现原理有类似之处。先来利用超像素实现的油画效果：
原图：（来自davis2017数据集的图片，将就一下）
在这里插入图片描述
处理效果：

实现步骤

很简单两步就行了：

第一步：超像素分割区域
第二步：分割区域材质取样替代原像素

下面是原创代码：

from skimage.segmentation import slic,mark_boundaries
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2 as cv

import time

class Texture(object):
    def __init__(self,np_matarr,idx=0,flag=1,center_ptxy=(0,0),segments=None):
        self.np_matarr=np_matarr
        self.id=idx
        self.flag=flag
        self.center_ptxy=center_ptxy
        self.colordic={
   
   'red':(255,0,0),'blue':(0,255,0),'green':(0,0,255),'default':(np_matarr[0,0,:][0],np_matarr[0,0