Riyue248的博客

一.概述1.数学归纳法和秃子悖论依据数学归纳法得到秃子悖论：①减少一根，不是秃子 ②假设减少k根不是秃子，那么减少k+1根也不是秃子 → 秃子不是秃子与实际矛盾文学解释：压死骆驼的最后一根稻草哲学解释：量变引起质变数学解释：引入模糊的概念2.数学中研究的量的划分量：确定性：经典数学（几何、代数）不确定性：随机性（概率论、随机过程）、灰性（灰色系统）、模糊性（模糊数学）3.生活中处处存在的模糊性确定性概念：性别、天气、年龄、身高、体重等模糊性概念：

一.饼图最适合采用饼图的情形：1.只有一个数据系列（单分类数据）

灰色关联分析的分析步骤1.画统计图（Excel）画图之后配上简单的分析例如：分析数据的上升或者下降趋势；分析哪个数据增幅最为明显；分析各个数据之间的差距何时最大等等2.确定分析数列（1）母序列（又称参考数列、母指标）：能反映系统行为特征的数据序列 类似于因变量y（2）子序列（又称比较数列、子指标）：影响系统行为的因素组成的数据序列 类似于自变量x3.对变量进行预处理对母序列和子序列中的每个指标进行预处理：先求出每个指标的均值，再用该指标中的每个元素都除以其均值12...

一.前言清风数学建模第三讲——插值问题学习笔记二.导入：一维插值问题思路：构造函数y=f（x），使得f（x）过所有节点，求f（x*）即可得到y*三.插值法的概念分类：多项式插值、分段插值、三角插值（三角插值一般要用到傅里叶变换等复杂的数学工具）本章只讨论多项式插值和分段插值四.几种常见的插值法多项式插值的问题：插值多项式次数高精度未必显著提高；插值多项式次数越高摄入误差可能显著增大龙格现象高次插值会产生龙格现象，即在两端处波动较大，产生明显的震荡。故在不熟

文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结一、TOPSIS法是什么？TOPSIS法是一种常用的综合测评方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精准地反映各评价方案之间的差距二、对TOPSIS法的三点解释比较的对象一般要远大于两个（例如比较一个班的成绩） 比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等 有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速构造计算评分的公.

文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言寒假在家计划着系统的学习一下数学建模的相关知识，于是决定在优快云上记录夏自己的学习过程，记录自己的点滴进步。一、什么是层次分析法层次分析法是建模比赛中最基础的模型质疑，其主要用语解决评价类问题（例如：选择那种方案最好、哪位运动员或者员工表现更优秀）二、使用步骤1.弄清楚三个问题我们评价的目标是什么 我们为了达到这个目标有哪几种可选的方案 我们的评价标准...