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原创 手把手教你用anaconda安装pytorch最新版
序言:在有过python和jupyter notebook 安装基础之上,安装pytorch。小贴士:个人不建议用miniconda,虽然比较小巧,但是功能还是没办法和anaconda比较。下面开始具体的介绍。1.首先安装anaconda。在清华镜像源下载anaconda安装包点我一键直达清华镜像源,建议收藏在搜索栏输入anaconda,进入选择archive进入后往下翻,在中间可以找到2021年最新的,按照你自己的电脑版本选择,windows加了—64的是64位的系统,没加的是32位的
2021-07-21 21:53:29
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原创 Data structure notes(8.30)
由大到小,数据>数据对象>数据元素(基本单位,又称节点)>数据项(最小单位)线性结构如学籍系统,树状结构如家族关系,图形结构如七桥问题,集合结构。圆括号表示单向关系,尖括号表示双向关系。本文用以记录数据结构课程笔记。逻辑结构G=(D,R)...
2022-08-30 21:52:18
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原创 Accuracy, Precision, Recall和F1-score解释
本文解释常用评价指标Accuracy, Precision, Recall和F1-score主要参考以下文章多分类模型Accuracy, Precision, Recall和F1-score的超级无敌深入探讨1.主要解决数据集中不平衡的问题
2022-04-04 22:21:53
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原创 hongyi lee hw02-03
本文用会以记录李宏毅老师2021机器学习课程作业3.21一.self attention输出有三种形式:1.每一个vector对应一个自己的label2.整个sequence对应一个label3.由model来决定输出的label,又称为sequence2sequence即N——N‘多头attentionpositional encoding二.transformer深度学习与自然语言处理...
2022-03-21 18:00:00
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原创 hongyi lee 作业1
#导入包import torchimport torch.nn as nnfrom torch.utils.data import DataLoader,Datasetimport numpy as npimport osimport csvimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.pyplot import figure#train_path="D:\data\covid.train.csv"test_path="D:\data
2022-03-16 19:24:08
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原创 pytorch模型3.13
pytorch笔记3.13#linear module#准备数据,定义模型,实例化模型,实例化优化器,实例化loss,循环进行梯度下降,参数更新。import torchimport torch.nn as nnfrom torch.optim import SGDx = torch.rand([500,1])y_true= 3*x+0.8class MyLinear(nn.Module): def __init__(self): super(MyLinear,sel
2022-03-14 20:50:37
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原创 Pytorch笔记(python--类与对象(class and module))
本文用于记录python中class和module的学习笔记,主要应用到深度学习中。本文主要参考以下文章和视频。1.python-class的封装python作为面对对象编程即 OOP(object-oriented programming),面对对象意味着把对象作为自己的程序单元,每个对象包含了自己的属性和方法。主要包括封装,继承和多态。下面一一记录。class定义一个类,在类内定义的函数称为方法。class animal(): #attribute name="kattiy"
2022-03-12 16:31:33
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原创 十分钟上手2022latex安装与入门
序言:本次下载是为美赛而用,因此我们选择的下载组合为texlive+texstudio在此提醒大家,类似工具的下载建议大家亲历亲为,不要相信一些诱导性网站,都是非官方的安装。1.通过清华镜像源下载iso,通过下面卡片链接访问,建议收藏。清华镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/Images/在这里了我遇到一个小问题,提醒一下大家,我们往往要修...
2022-02-10 09:41:01
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原创 NLP常用库安装(一)genism,nltk
插曲:genism安装
模型的特异性与敏感性,以及二分类模型的评价指标。下图参考知乎某回答,链接如下,我在学习之后,经过自己总结,给出如下类比解释。https://www.zhihu.com/question/30750849/answer/346299267https://www.zhihu.com/question/30750849/answer/346299267模型的特异性与敏感性,这里与医学领域的查全率和查准率相联系,下面以患病给出对比。下图成为混淆矩阵。TP:真阳性,即被诊断患病的人中确实患病的人,
2022-01-23 14:14:33
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原创 第一次调研快速入门查找期刊及分级?
本文作为我记录自己查阅期刊杂志,以及调研的记录,仅代表个人意见。一.sci期刊是否被sci收录是第一步,Web of Science Master Journal List - WoS MJL by Clarivatehttps://mjl.clarivate.com/home首先可以查找这个期刊是否再wos中,以及其影响因子与评分。...
2022-01-22 08:55:03
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原创 Gnuplot安装避坑
准备数学建模的过程中,老师推荐的画图软件gnuplot安装记录。老师给我们准备了压缩吧,不过版本不是最新的,所以我决定自己安装。在百度搜gnuplot即可,或者直接点击下面的链接官网下载界面非常淳朴干净,找到download即可,点第一个,看一下之前的版本也可以找到最新的版本,不过,我听说最新版在win10下不太稳定,在linux上gunplot要好很多,所以稍微往后找了个版本,像我就选了5.2,click进入我第一感觉是直接点了download,不过下完之后摸不着头脑...
2021-08-23 20:41:15
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原创 动手学深度学习(二)
一 图像分类数据集基于Pytorch的工具集都非常好用,比如处理自然语言的torchtext,处理音频的torchaudio,以及处理图像视频的torchvision。torchvision包含一些常用的数据集、模型、转换函数等等。当前版本0.5.0包括图片分类、语义切分、目标识别、实例分割、关键点检测、视频分类等工具,它将mask-rcnn功能也都包含在内了。mask-rcnn的Pytorch版本最高支持torchvision 0.2.*,0.3.0之后mask-rcnn就包含到tensorvisio
2021-08-23 20:24:39
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原创 pytorch自动微分,反向传播(一)
1.张量计算补充2.计算图(Computational Graph)Pytorch中autograd的底层采用了计算图,计算图是一种有向无环图(DAG),用于记录算子与变量之间的关系。下图为z=wx+b的计算图图片源自:深度学习框架pytorch入门与实践,陈云著基本概念:叶子节点(leaf node)即输入的变量中间节点例如:z输出节点如:ygrad属性用于储存节点tensor的微分值grad_fn属性用于储存tensor的微分函数,又称反向传播函数例如下面代码中示意的mulba
2021-08-19 19:50:19
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原创 动手学深度学习笔记一线性回归
一,线性回归线性回归的原理附录:基础知识截图创建数组:[逗号前的表示行;分号是左闭右开,逗号后表示列]import torch虽然是pytorch,我们导入时用的是torch数据操作部分截图torch.arange这里隐式构造了计算图y.detach后u成了一个常数,将某些计算移动到计算图以外。...
2021-08-12 21:45:46
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原创 Excel使用技巧
我们接触到的数据大多是以excel表格的形式展现的,因此,熟悉掌握excel的使用对我们进行初步的数据处理有较大帮助。(随时更新ing)下面就我经常使用的一些操作分享给大家。我使用的是2019版的,具体操作不会有大的不同。1.隔行设色首先打开excel,control+a全选,或者选定你需要的部分,在开始一栏右侧,找到条件格式,在下面选择新建规则,当然excel本身已经提供给你了一些规则,像色阶这种,如果要用的话可以直接使用,不用自己设置函数选择使用公式来设置单元格,输入公式,.
2021-08-08 20:51:46
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原创 基于梯度的优化方法(一) ——梯度下降原理浅析
深度学习(deep learning)系列 笔记优化通俗来讲其实是求函数的最大值最小值问题,而最大值问题又可以转化为求最小值问题,因此,优化往往聚焦于最小化某个函数的值。我们借助于导数这个工具,用到函数的极限与连续的基本知识,我们可以得到,对一个足够小的,下面的式子恒成立(具体分析用到数学知识)( sign(x)或者Sign(x)叫做符号函数,在数学和计算机运算中,其功能是取某个数的符号(正或负):当x>0,sign(x)=1;当x=0,sign(x)=0;.
2021-08-06 15:28:49
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原创 五分钟理解yield在python中的简单用法,让你不再迷惑
很多同学无论是在学习python还是使用python的过程中,都会遇到yield关键字,这个让人头大的问题,今天,就给大家分享一下我自学yield的心路历程基本概念:(1)在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法
2021-07-23 18:02:14
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空空如也
有没有对应分类自变量的smote算法参数调整?
2022-08-01
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