39、机器人组的数据交换、导航与表面映射

机器人组的数据交换、导航与表面映射

1. 地形映射与机器人运动规划

机器人组进行地形映射可分为垂直运动和水平运动两种类型。在这两种类型中,都会将区域划分为多个扇区,扇区数量取决于机器人的数量。这种分区方式具有诸多优势。

这些方法总体上解决了组内独立机器人的运动规划任务。很明显,组内机器人之间的数据交换是获取综合信息的有效工具,有助于更全面地实施上述方法。

2. 机器人组的数据传输网络与信息局部交换

在群体机器人技术中,机器人组内的通信是主要任务之一。实现通信有助于通过改进集群、觅食、导航等任务来拓展群体的能力。通信可分为全局交互和局部交互两种类型。全局通信时,接收到的消息包含发送者的局部信息,多数情况下这些信息并无用处,因此群体或组机器人技术中常采用局部通信。

局部通信又可分为直接通信和间接通信:
- 直接通信 :是组内的实时数据传输。机器人向组内发送消息,其他机器人需立即处理。可使用WiFi连接、蓝牙,或更原始的光和声音等通信方式。
- 间接通信 :使用不同类型的介质来存储可后期访问的信息,如邮件服务。例如,在群体机器人技术的同步定位与地图构建(SLAM)任务中,可在检测到的地标处放置NFC卡,类似于蚂蚁使用信息素。

数据传输有两种模型:
- 集中管理的信息交换。
- 集中分层控制策略。

接下来将介绍受生成树协议(STP)和最短路径桥接(SPB)启发的群体机器人数据传输任务解决方案。
- 生成树协议(STP) :是一种通道协议,主要任

计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。该方法在传统分布式电源配置基础上,充分考虑了光伏电站通过逆变器实现的快速无功调节能力,以提升配电网的电压稳定性运行效率。通过建立包含有功、无功协调优化的数学模型,结合智能算法求解最优电源配置方案,有效降低了网络损耗,改善了节点电压质量,增强了系统对可再生能源的接纳能力。研究案例验证了所提方法在典型配电系统中的有效性实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的电气工程专业研究生、科研人员及从事新能源并网、配电网规划的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏等新能源接入配电网的规划优化设计;②提升配电网电压稳定性电能质量;③研究光伏逆变器无功补偿能力在系统优化中的应用价值;④为含高比例可再生能源的主动配电网提供技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码算法原理同步学习,重点理解目标函数构建、约束条件设定及优化算法实现过程,可通过修改系统参数和场景设置进行仿真对比,深入掌握方法的核心思想工程应用潜力。
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