量子计算在化学与蛋白质折叠中的应用
变分量子本征求解器(VQE)
VQE 是量子计算领域中一个强大的算法,其核心是 CustomVQE 对象类。它借助最小本征求解器接口,为给定的算子或哈密顿量计算最小本征值。 CustomVQE 的主要任务如下:
1. 计算期望值 :在目标函数里,调用 Qiskit Runtime Estimator 原始服务,获取量子电路(Ansatz)和可观测量(哈密顿量中的项)的期望值。这个值是优化器每次交互收集的能量,还可选择性地返回给客户端。
2. 能量最小化 :运行优化器以最小化能量。优化器会运行特定数量的周期,每个周期都会产生一个能量值,并通过结果回调返回。
3. 定义初始参数 :为发送给优化器的 Ansatz 定义随机参数(角度)的初始点。
4. 返回最终结果 :收集优化器完成后的最终 VQE 能量结果,并返回给客户端。
以下是 CustomVQE 类的代码实现:
from qiskit.algorithms import MinimumEigensolver, VQEResult
import numpy as np
# Define a custom VQE class
class CustomVQE(MinimumEigensolver):
def __init__(self, estimat
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2021

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