36、关于上下文驱动的事务性 Web 服务策略及服务级别协议自动生成

关于上下文驱动的事务性 Web 服务策略及服务级别协议自动生成

在当今的 Web 服务领域,随着组织越来越多地将服务以 Web 服务的形式提供,用户面临着更多的选择。当有多个功能等效的服务时,非功能需求就成为了选择 Web 服务的关键因素。因此,服务级别协议(SLA)的定义和管理变得尤为重要。

1. 上下文驱动的事务性 Web 服务

有一种开发上下文驱动的事务性 Web 服务的方法。该方法为 Web 服务定义了事务属性,使得这些服务能够通过策略进行组合和联合执行管理。同时,通过应用适应策略,这种方法还能帮助处理异常情况。

2. 服务级别协议自动生成

在服务调用之前,服务提供商和用户之间可能需要达成一个协议,这个协议就是 SLA,它是双方协商的结果,规定了服务调用的方式。传统的 SLA 往往涉及长期关系且需要手动执行,而现在提出了一种即时生成 SLA 的模型。

2.1 运行示例:交通监控服务

以交通监控服务为例,该服务为美国的商业和零售客户提供当地交通的最新信息。其服务质量由两类质量维度定义:
- 技术质量维度 :与服务提供的技术方面相关,适用于任何 Web 服务,不依赖于服务所在的领域。这里考虑了可用性、数据加密和响应时间三个维度。
- 可用性 :指系统正常运行和可访问的预期时间百分比。
- 数据加密 :指用于保护数据免受恶意访问的算法。
- 响应时间 :指从发送请求到收到结果的预期延迟。
-

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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