12、指标记录与杂货店应用实践

指标记录与杂货店应用实践

1. 指标选择与视图定制

在指标记录过程中，选择仪器的所有标准都是可选的。但如果未指定任何可选参数，代码将根据相关规范抛出异常。使用视图根据仪器或仪表标识过滤仪器，是减少噪声和生成过多指标成本的有效方法。

维度方面，除了选择仪器，还可以配置视图以仅报告特定维度。维度是与指标关联的属性，例如客户计数器可能会记录客户的相关信息，像客户来自的国家或浏览器设置的语言环境等，这些都为记录的指标提供了额外维度。通过维度可以有意义地聚合数据，例如：
- 三位客户访问了我们的商店。
- 两位客户来自加拿大，一位来自法国。
- 两位客户的浏览器配置为法语（fr - FR），一位为英语（en - US）。

视图允许定制指标流的输出。使用 attributes_keys 参数，可以指定在特定视图中希望看到的维度。以下代码配置了一个视图，以匹配计数器仪器并丢弃除语言环境之外的任何属性：

# metrics.py
def configure_meter_provider():
    exporter = ConsoleMetricExporter()
    reader = PeriodicExportingMetricReader(exporter, export_interval_millis=5000)
    view = View(instrument_type=Counter, attribute_keys=["locale"])
    ...

使用 attribute_