5、OpenTelemetry信号：追踪、指标和日志

OpenTelemetry信号：追踪、指标和日志

1. 指标数据点类型

1.1 指标概述

观察指标随时间变化的值，能推断服务的额外信息，如启动时间或使用趋势。可视化指标还有助于识别异常。指标是一个通用术语，涵盖不同测量值，用于表示广泛信息，数据通过各种数据点类型捕获。

1.2 数据点类型对比

不同的数据点类型适用于不同场景，含义也略有不同。以下是OpenTelemetry规范中定义的数据点类型：
- 总和（Sum） ：测量记录值的增量变化，增量变化可以是单调或非单调的，且必须与聚合时间性相关联。聚合时间性有以下两种：
- 增量聚合（Delta aggregation） ：报告的值包含与上一次记录相比的变化值。
- 累积聚合（Cumulative aggregation） ：报告的值包括之前报告的总和以及本次报告的增量。
注意：应用重启时，累积总和会重置，这有助于识别应用中的事件，但如果未考虑到这一点，可能会让人意外。总和数据点还包括计算总和的时间窗口。
- 仪表（Gauge） ：表示非单调值，仅测量观察时的最后或当前已知值。这可能意味着某些信息缺失，但可能无关紧要。与其他规范中的仪表定义不同，OpenTelemetry中的仪表从不递增或递减，仅设置为记录的值，且数据点必须包含观察时间的时间戳。
- 直方图（Histogram） ：通过将数据分组到分布中并进行汇总，提供对大量数据点的压缩视图，而不是报告每个细