【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream，简称TSDS

在Elasticsearch中，设置时间序列数据流（Time Series Data Stream，简称TSDS）是一种高效管理和存储时间序列数据的方法。时间序列数据是指按照时间顺序记录的数据点，例如传感器数据、日志数据或任何随时间变化的指标。TSDS通过优化索引结构和生命周期管理，帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。

以下是详细说明如何在Elasticsearch中设置TSDS的步骤和关键概念：

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1.时间序列数据流（TSDS）的概念

时间序列数据流是Elasticsearch中的一种特殊数据流，专为处理时间序列数据设计。它通过以下方式优化性能和存储：

• 自动分片管理：TSDS会根据时间范围自动分片数据，确保每个分片只包含特定时间段的数据。

• 生命周期管理：通过索引生命周期管理（ILM），TSDS可以自动执行滚动（rollover）、压缩（shrink）和删除等操作。

• 优化查询性能：TSDS通过时间序列维度（`time_series_dimension`）和时间序列指标（`time_series_metric`）字段优化查询性能，确保快速检索。

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2.设置TSDS的步骤

步骤1：检查先决条件

在开始设置TSDS之前，需要确保以下条件满足：

• Elasticsearch版本：确保使用的是支持TSDS的Elasticsearch版本（如8.x及以上）。

• 权限：用户需要具备以下权限：

• 集群权限：`manage_ilm`（管理索引生命周期策略）和`manage_index_templates`（管理索引模板）。

• 索引权限：`create_doc`和`create_index`（用于创建TSDS），以及`manage`权限（用于滚动TSDS）。

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步骤2：创建索引生命周期策略（ILM）

索引生命周期管理（ILM）是Elasticsearch中用于自动化索引管理的工具。对于TSDS，建议使用ILM来管理其后端索引。生命周期策略定义了索引在不同阶段的行为，例如：

• Hot阶段：数据写入阶段，通常设置`rollover`操作，根据时间或大小滚动索引。

• Warm阶段：数据不再写入，但需要查询的阶段，通常执行压缩操作。

• Cold阶段：数据很少被访问，但需要保留的阶段，通常使用可搜索快照。

• Frozen阶段：数据被冻结，但仍可查询。

• Delete阶段：数据最终被删除。

以下是一个示例生命周期策略，适用于气象传感器数据：

```json

PUT _ilm/policy/my-weather-sensor-lifecycle-policy

{

  "policy": {

    "phases": {

      "hot": {

        "actions": {

    &nbs