【Elasticsearch】使用Data Streams

在Elasticsearch中，数据流（Data Streams）是一种用于处理时间序列数据的高级功能，它提供了一种高效、可扩展的方式来管理和查询大量的时序数据。以下是结合网页内容对Elasticsearch中“使用数据流”的详细说明：

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1.什么是数据流？

数据流是一种逻辑结构，用于管理时间序列数据。它由多个后端索引（Backing Indices）组成，这些索引在内部自动管理，用户无需手动操作。数据流的主要特点是：

• 自动滚动（Rollover）：当达到预设的条件（如索引大小或文档数量）时，数据流会自动创建一个新的后端索引，以确保性能和可扩展性。

• 追加只读：数据流仅支持添加新文档，不能直接更新或删除文档，这有助于保持数据的一致性和性能。

• 时间序列优化：数据流特别适合处理时间序列数据，例如日志、监控数据等。

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2.数据流的主要操作

2.1 向数据流添加文档

单个文档

使用`index`API向数据流添加单个文档。支持摄取管道（Ingest Pipelines），可以在索引时对数据进行预处理。

```http

POST /my-data-stream/_doc/

{

  "@timestamp": "2099-03-08T11:06:07.000Z",

  "user": {

    "id": "8a4f500d"

  },

  "message": "Login successful"

}

```

• 注意：不能使用`PUT /<target>/_doc/<_id>`格式添加文档，而应使用`PUT /<target>/_create/<_id>`。

多个文档

使用`bulk`API批量添加文档，支持`create