【Elasticsearch】Filter search results`（筛选搜索结果

在Elasticsearch中，`Filter search results`（筛选搜索结果）是一种用于优化查询性能和调整搜索结果范围的功能。它允许用户在搜索过程中通过布尔查询（`bool query`）的`filter`子句或`post_filter`参数来精确控制返回的结果。以下是关于Elasticsearch中筛选搜索结果的详细说明：

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1.布尔查询中的`filter`子句

布尔查询（`bool query`）是Elasticsearch中最常用的查询类型之一，它允许通过组合多个查询条件来构建复杂的查询逻辑。`filter`子句是布尔查询的一部分，用于对文档进行筛选，但与`must`或`should`子句不同，`filter`子句不会影响文档的打分（`_score`），仅用于过滤文档。

特点

• 不计算相关性分数：`filter`子句中的查询条件不会对文档的打分产生影响，因为它们的目的是筛选出符合条件的文档，而不是根据相关性排序。

• 缓存优化：由于`filter`子句不计算分数，Elasticsearch可以对这些过滤条件进行缓存，从而提高查询性能，尤其是在处理频繁使用的过滤条件时。

• 适用于精确匹配：`filter`子句通常用于精确匹配字段值，例如`term`、`terms`、`range`等查询类型。

示例

假设你有一个商品索引，包含品牌（`brand`）、颜色（`color`）和型号（`model`）等字段。如果用户只想查看红色的Gucci衬衫，可以使用以下查询：

```json

GET /shirts/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "filter": [

        { "term": { "color": "red" }},