在Elasticsearch中,`Filter search results`(筛选搜索结果)是一种用于优化查询性能和调整搜索结果范围的功能。它允许用户在搜索过程中通过布尔查询(`bool query`)的`filter`子句或`post_filter`参数来精确控制返回的结果。以下是关于Elasticsearch中筛选搜索结果的详细说明:
---
1.布尔查询中的`filter`子句
布尔查询(`bool query`)是Elasticsearch中最常用的查询类型之一,它允许通过组合多个查询条件来构建复杂的查询逻辑。`filter`子句是布尔查询的一部分,用于对文档进行筛选,但与`must`或`should`子句不同,`filter`子句不会影响文档的打分(`_score`),仅用于过滤文档。
特点
• 不计算相关性分数:`filter`子句中的查询条件不会对文档的打分产生影响,因为它们的目的是筛选出符合条件的文档,而不是根据相关性排序。
• 缓存优化:由于`filter`子句不计算分数,Elasticsearch可以对这些过滤条件进行缓存,从而提高查询性能,尤其是在处理频繁使用的过滤条件时。
• 适用于精确匹配:`filter`子句通常用于精确匹配字段值,例如`term`、`terms`、`range`等查询类型。
示例
假设你有一个商品索引,包含品牌(`brand`&#x