【Elasticsearch】分页查询

在 Elasticsearch 中，分页技术是处理大量搜索结果时的关键功能，尤其在需要优化性能或处理深度分页时。以下是三种主要的分页方法： from/size 、 scroll  API 和  search_after ，以及它们的详细对比和适用场景。
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1.`from/size`分页
原理
`from/size`是最简单的分页方法，通过指定`from`和`size`参数来跳过指定数量的文档并返回指定数量的结果。
实现细节

• `from`：跳过的文档数量。

• `size`：每页返回的文档数量。
示例
请求：

```json
GET /index_name/_search
{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
```

响应：

```json
{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 100,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1.0,
    "hits": [
      {
        "_index": "index_name",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "field1": "value1",
          "field2": "value2"
        }
      },
      // 其他文档...
    ]
  }
}
```

优点

• 简单易用，适合用户界面分页。

• 支持随机访问任意页。
缺点

• 性能随`from`值增大而下降。

• 默认限制为 10,000 条结果。
适用场景

• 结果数量较少的场景。

• 用户界面分页。
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2.`scroll`API
原理
`scroll`API 通过创建一个快照（snapshot）来保持搜索上下文，允许遍历大量数据。
实现细节

1. 初始化搜索上下文：首次请求返回初始结果和`_scroll_id`。

2. 滚动请求：使用`_scroll_id`获取更多结果。

3. 清理上下文：完成滚动后需清理上下文。
示例
初始化请求：

```json
POST /index_name/_search?scroll=1m
{
  "size": 100,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
```

响应：

```json
{
  "_scroll_id": "abc123...",
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 1000,
      "relation": "eq"
    },
    "hits": [
      {
        "_index": "index_name",
        "_type": "_doc",