【Elasticsearch】keyword分析器

Elasticsearch 中的`keyword`分析器是一种非常特殊的分析器，它的行为与其他常见的分析器（如`standard`、`whitespace`等）截然不同。`keyword`分析器的核心功能是将整个输入字符串作为一个单一的标记（token）返回，而不会对其进行任何拆分或进一步处理。以下是对`keyword`分析器的详细描述，包括其工作原理、适用场景、配置方法以及与其他分析器的对比。

1.工作原理

`keyword`分析器是一个“无操作”（noop）分析器，它的工作原理非常简单：

• 输入：接收一个完整的字符串作为输入。

• 处理：不对输入字符串进行任何拆分或修改，直接将整个字符串作为一个单一的标记返回。

• 输出：返回一个包含整个输入字符串的标记列表，列表中只有一个标记。

例如，假设输入字符串为：

```

"The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog's bone."

```

使用`keyword`分析器后，输出结果为：

```

[ "The 2 QUICK Brown-Foxes jumped over the lazy dog's bone." ]

```

2.适用场景

由于`keyword`分析器不会对输入字符串进行拆分，因此它适用于以下几种场景：

2.1 精确匹配

当你需要对某个字段进行精确匹配时，`keyword`分析器非常有用。例如：

• 用户输入的完整短语：如果用户输入一个完整的短语（如搜索框中的内容），使用`keyword`分析器可以确保只有完全匹配该短语的文档才会被检索到。

• 代码片段：对于存储代码片段的字段，使用`keyword`分析器可以确保代码片段作为一个整体被索引和搜索。

• 文件名和路径：文件名和路径通常需要精确匹配，使用`keyword`分析器可以避免因分词而导致的不精确结果。

2.2 保持字符串完整性

某些字段需要