一只小星星

原创 Java并发最全面试题：持续更新

原创 【效率一: 批量加双引号和逗号】

【代码】【效率一: 批量加双引号和逗号】

原创 Hot100【一百】：42.接雨水

【代码】Hot100【一百】：42.接雨水。

原创 docker 快速启动 kafka

【代码】docker 快速启动 kafka。

原创 分布式事务选型和实践

XA是数据库的分布式事务，强一致性，在整个过程中，数据一张锁住状态，即从prepare到commit、rollback的整个过程中，TM一直把持折数据库的锁，如果有其他人要修改数据库的该条数据，就必须等待锁的释放，存在长事务风险。：业务活动管理器管理控制整个业务活动，包括记录维护 TCC 全局事务的事务状态和每个从业务服务的子事务状态，并在业务活动提交时调用所有从业务服务的 Confirm 操作，在业务活动取消时调用所有从业务服务的 Cancel 操作。如果任意本地子事务失败，则补偿已完成的事务。

原创 分布式id选型与实践

1位：符号位，始终为0。41位：时间戳，精确到毫秒，可使用69年。10位：机器ID，包括5位数据中心ID和5位机器ID。12位：序列号，毫秒内的计数，支持每个节点每毫秒生成4096个ID。在分布式系统中，选择合适的ID生成方案需要综合考虑系统的性能、可用性、实现难度和业务需求。简单场景：对于并发量不高、实现成本低的需求，可以使用UUID或利用中央数据库生成ID。中央数据库生成ID方案在分布式环境下，通过集中管理，确保ID的全局唯一性和有序性。中高并发场景。

原创 MAC OS使用docker部署RocketMQ，解决宿主机无法访问broker

虽然利用docker启动容器，可以在启动的时候配置端口映射，利用127.0.0.1+映射端口的方式直接访问容器，但是在Broker的连接上，是通过NameServer来获取他的地址，并非通过自己的配置。而NameServer提供的是容器网络内的地址，所以导致在拿到Broker的地址后，无法通过宿主机连接。然后使用以下命令在 docker 端运行 wenjunxiao/mac-docker-connector，** 指令的含义是需要使用 host 网络，并且允许 NET_ADMIN**

原创 高并发系统设计

削峰填谷（Load Shedding and Smoothing）：对于流量高峰，采用削峰填谷的策略，例如消息队列、请求缓冲队列、批处理等方式，将瞬时高峰流量平滑处理，减少对系统的冲击。无锁编程和减少锁争用：尽量使用无锁数据结构（如 ConcurrentHashMap）和算法（如 CAS，Compare-And-Swap），避免线程之间的锁竞争，提高并发性能。高效的网络库：使用高效的网络库和框架（如 Netty、Akka、Vert.x）来处理大量的并发连接和请求，优化底层网络性能。

原创 RocketMQ性能优化：全网最全的一篇

通过监控 RocketMQ 的性能指标和运行状态，可以及时发现问题并进行优化调整。操作系统的配置对 RocketMQ 的性能有显著影响。通过合理的操作系统调优，可以更好地发挥硬件性能，提升 RocketMQ 的消息处理能力。RocketMQ 的写入和消费性能直接影响系统的整体吞吐量和响应时间。通过优化写入和消费策略，可以进一步提升 RocketMQ 的性能。合理选择和配置硬件资源，可以为 RocketMQ 提供更高的吞吐量和更低的延迟。通过优化消息存储策略和数据结构设计，可以提升消息存储和检索的效率。

原创 Redis性能优化：全网最全的一篇

Redis 的 Hash 适合存储多个字段的对象，当字段较少且值较短时，使用 Hash 可以显著减少内存占用。**使用更紧凑的字符串编码：**Redis 会自动选择适当的字符串编码方式（raw 或 int 编码）。**使用 LZF 压缩 AOF 文件：**如果启用了 AOF（Append Only File）持久化，可以选择使用 LZF 压缩 AOF 文件，减少磁盘和内存的使用。**优化内存分配：**Redis 内部使用 jemalloc 作为内存分配器，可以通过定期优化和整理内存分配来减少内存碎片。

原创 Redis源码浅析二：命令执行

总结：readQueryFromClient 函数负责从客户端 socket 读取请求数据，将其存储在查询缓冲区中，并根据不同的情况进行处理（如命令解析、复制状态更新等）。如果数据读取不完整或发生错误，它会正确处理这些情况，并确保不会由于某个客户端的异常状态影响到整个 Redis 服务器的稳定性。在redis启动的时候，我们还要关注一个重点，在initServer的时候，会执行aeCreateFileEvent，这里我们还有深入学习一下。看到这里基本上就可以了，不再往下追了，

原创 Redis源码浅析一：redis启动

当输出缓冲区中仍然有未发送的数据时，Redis 需要确保这些数据能在将来继续发送，为此，Redis 在事件循环中为该客户端的 socket 创建一个 可写事件（AE_WRITABLE）。这个事件表示，当客户端的 socket 变为可写状态（即，socket 缓冲区有足够的空间来接收更多数据）时，Redis 的事件循环会触发相应的事件处理器（sendReplyToClient），继续将剩余的数据发送给客户端。回调函数在事件循环进入休眠等待 I/O 事件之前执行，主要用于处理一些需要在阻塞等待之前完成的任务。

原创 Redission源码浅析一：RedissonLock.lock与RedissonLock.tryLock

加锁时，如果没有指定过期时间，则默认过期时间为30s且每隔10s进行锁续期操作。

原创 Lettuce源码二：执行命令

本文主要介绍了使用发送set命令的主要流程和原理：获取基础连接调用set方法（阻塞等待） -> 封装命令 -> 获取指定槽的节点连接 -> 命令缓存到队列末尾 -> 命令编码 -> 发送到tcp缓冲区 ->redis服务端收到请求、处理并返回响应 -> 客户端tcp缓冲区收到响应报文 -> 响应消息解码 -> 从本地队列头部去除缓存命令 -> 响应写入命令对象 -> 返回响应唤醒调用线程。Lettuce 客户端借助命令队列、响应式编程，实现了tcp。

原创 Luttuce源码一：启动并创建连接

最近在看Luttuce的源码，简单记录一下。

原创 双指针算法：移动零

【代码】双指针算法：移动零。

原创 双指针算法：盛最多水的容器

【代码】双指针算法：盛最多水的容器。

原创 二分算法：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

【代码】二分算法：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置。

原创 回溯算法：目标和

【代码】回溯算法：目标和。

原创 回溯算法：电话号码的字母组合

【代码】回溯算法：_17电话号码的字母组合_hot。

原创 回溯算法：子集

【代码】回溯算法：子集。

原创 Mysql 性能调优四：查询优化

在前面几篇中，我们介绍了如何设计最优的库表结构、如何建立最好的索引，这些对于提高性能来说是必不可少的。但这些还不够——还需要合理地设计查询。如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能。

原创 回溯算法：组合总和

【代码】回溯算法：组合总和。

原创 回溯算法二：括号生成

【代码】回溯算法二：括号生成。

原创 ES性能优化：全网最全的一篇

更多的字段对搜索也是有影响的，ES 非常依赖于底层的文件系统缓存，我们肯定想把更多的数据（index segment）缓存起来，这样可以提升性能。的方式来进行处理的。使用 Bulk 的方式有利于提高写入的性能，这个其实也很好理解，如果链接不是长链接，每写入一条数据都进行一次 TCP 链接的过程，那效率是多低啊。对于写入的耗时还是很明显的，从一开始每个批次 3200 条数据的耗时 4 分 39 秒，一路优化到最后的 3 分 53 秒，需要注意的是，部分配置是有特定的使用场景的。

原创 Mysql 性能调优三：索引设计

todo。

原创 Mysql 性能调优二：Schema设计

这个虚假的全0值可能会导致很多问题（可以将MySQL的SQL_MODE配置为不允许使用无意义的日期，对于尚未创建满是坏数据的数据库的新应用程序来说，这是一个特别好的实践）。Mysql可以为整数类型指定宽度，例如，INT(11)，这对大多数应用毫无意义：它不会限制值的合法范围，只是规定来Mysql的一些交互工具例如，MySQL命令行客户端）用来显示字符的个数。在任何具有枚举值类型的数据库中，这可能是一个值得商榷的设计决策，因为它实际上应该是一个整数，会被设计为“字典”或“查找”表的外健。

原创 Leetcode热题100道（刷完进大厂）

给大家一个上下班能快速的刷LeetCode hot100的好去处😁。

原创 回溯算法：全排列

【代码】回溯算法-全排列。

原创 阿里Mysql最佳实践

说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time，update_time 的类型均为datetime 类型， 如果要记录时区信息，那么类型设置为 timestamp。正例：where a =?and b =?order by c；索引：a_b_c正例：where a =?索引：a_b_c反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a > 10 ORDER BY b；索引 a_b 无法排序。

原创 二分查找（右边界）

【代码】二分查找（右边界）

原创 Mysql 性能调优一：服务端

调整InnoDB缓冲池：使用 innodb_dedicated_server 这个配置会自动优化，可以使用innodb_buffer_pool_instances将缓冲池分割成多个实例，提高并发性能调整relo log日志文件大小：调整innodb_log_file_size, 确保日志文件大小适中，平衡写入性能和故障恢复时间调整relo log buffer大小：调整innodb_log_buffer_size，减少日志写入磁盘的频率，提高写入性能。

原创 二分查找（左边界）

【代码】二分查找（左边界）

原创 Idea编译报错java: No implementation was created for BrandConverter due to having a problem in the erron

【代码】Idea编译报错java: No implementation was created for BrandConverter due to having a problem in the erron。

原创 二分查找【标准二分查找】

【代码】二分查找【标准二分查找】

原创 全网最全的Java集合最佳实践

说明：毕竟泛型是在 JDK5 后才出现，考虑到向前兼容，编译器是允许非泛型集合与泛型集合互相赋值。// 此处抛出 ClassCastException 异常。

原创 Hot100【一百】：581. 最短无序连续子数组

【代码】Hot100【一百】：581. 最短无序连续子数组。

原创 Hot100【一百】： 461. 汉明距离

【代码】Hot100【一百】： 461. 汉明距离。

原创 Hot100【九十九】：39.组合总和

【代码】Hot100【九十九】：39.组合总和。

原创 Sentinel源码三：滑动窗口

本篇主要还是介绍了滑动窗口进行一个qps等数据的保存和维护的，后续我们将进入flowSlot的源码分析，看看限流是如何运用刚刚统计到的信息进行一个限流判定的。