【Elasticsearch】 日期直方图聚合（`date_histogram`）

 日期直方图聚合（`date_histogram`）是 Elasticsearch 中一种非常强大的聚合功能，专门用于处理时间序列数据。它通过将时间轴划分为一系列等间隔的区间（桶），并对每个桶内的文档进行统计分析，从而帮助用户洞察数据的变化趋势、周期性规律以及异常情况。

 

 

1.基本概念

日期直方图聚合只能用于日期或日期范围类型的字段。它会根据指定的时间间隔（如分钟、小时、天等）将数据分组到不同的桶中，并统计每个桶中的文档数量。

 

 

2.参数说明

 

• `field`：指定要聚合的日期字段。

 

• `calendar_interval`：基于日历的时间间隔，如天、周、月等。这种间隔会考虑夏令时等因素。

 

• `fixed_interval`：固定的时间间隔，如每3小时或每10分钟。这种间隔不考虑日历变化。

 

• `time_zone`：指定时区，确保桶的划分基于特定的时区，而不是默认的 UTC。

 

• `min_doc_count`：指定最少包含的文档数量。如果某个桶中的文档数量小于该值，则该桶不会出现在结果中。

 

• `missing`：为缺失值指定一个默认值，这样即使某些文档中没有指定字段，它们也可以被包含在聚合中。

 

• `extended_bounds`：扩展桶的范围，即使某些时间间隔内没有数据，也会生成空桶。

 

• `offset`：对时间间隔进行偏移，例如将每天的统计时间从午夜偏移到上午10点。

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