【Transformer】基于Transformer的推荐系统输入数据预处理

 这行代码的作用是将 DataFrame 中的用户行为数据转换为一个字典，其中键是用户ID，值是该用户点击的商品ID列表。让我们逐步解析这行代码：

 

### 1. `data.groupby('user_id')`

 

- `groupby('user_id')` 是 Pandas 中的一个方法，用于根据指定的列（这里是 `user_id`）对 DataFrame 进行分组。

- 分组后，每个用户的所有记录会被归为一组。

 

### 2. `['item_id']`

 

- `['item_id']` 是对分组后的对象进行列选择，表示我们只关心 `item_id` 列的数据。

 

### 3. `.apply(list)`

 

- `.apply(list)` 是对每个分组应用一个函数，这里使用的函数是 `list`。

- 这意味着对于每个用户，我们将他们的所有 `item_id` 转换为一个列表。

 

### 4. `.to_dict()`

 

- `.to_dict()` 是将分组后的结果转换为一个字典。

- 字典的键是用户ID，值是该用户点击的商品ID列表。

 

### 综合起来

 

这行代码的完整作用是：

 

1. 根据 `user_id` 对数据进行分组。

2. 对每个分组，提取 `item_id` 列的数据，并将其转换为一个列表。

3. 将结果转换为一个字典，其中键是用户ID，