SOJ 1028. Hanoi Tower Sequence

本文介绍了一种解决汉诺塔问题的方法,特别是针对大规模数据的情况。通过观察汉诺塔移动规律与二进制的关系,提出了一种使用数组存储大数并进行除2运算的算法来确定当前移动的是哪一块板子。

这题主要难度就在数据规模比较大,还有就是找规律,他给的数最大能整除2^n,那么就在移动第n+1块板子。

原理:由于汉诺塔的移动是对称的,比如n=3时,1,2,1,3,1,2,1,n=4时,1,2,1,3,1,2,1,4,1,2,1,3,1,2,1。分别他们转成2进制有,

n=3时,001,010,011,100,101,110,111,得出,移动第几块板子和最右边的1在第几位有关系,并且最右的1在第n位,则移动第n块板。

做法:用一个数组来存储大规模的数字,然后大数不断除2,判断什么时候%2为1(即判断最后一位mod 2 = 1),这个时候就说明找到那个在移动的板子。

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

int div2(int a[],int n)
{
	int count = 1;
	//找到最右边的1 
	while(a[n-1] % 2 == 0) 
	{
		count++;
		int tmp = 0;
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
			tmp = tmp * 10 + a[i];
			a[i] = tmp / 2;
			tmp %= 2;
		}
	}
	return count; 
}


int main() 
{
	int n;
	cin >> n;
	for(int i = 0; i < n; i++)
	{
		string num;
		cin >> num;
		int a[num.size()];
		for(int j = 0; j < num.size(); j++)
		{
			a[j] = num[j] - '0';
		}
		
		int count = div2(a,num.size());
		if(i != 0)
			cout << endl << "Case " << i+1 << ": " << count << endl;
		else if(i == 0)
			cout << "Case " << 1 << ": " << count << endl;
	}
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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