股票买卖之多次交易最大利润

本文讨论了一个经典的算法问题:如何确定股票买卖的最佳时机以获得最大利润。通过对问题的深入分析,发现其实质为寻找序列中的正增量并累加,最终通过简单的代码实现了解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这道题是之前的变形,可以多次买卖,初看这道题,好像要复杂些,其实就是-1 1序列选择问题,只不过不是全部选。

出现,我想到了DP算法,类似矩阵链从中间断开,

连递推方程都写出来了:

c(i,j)=max (i<k<j)   c(i,k)+c(k+1,j)  i<j+2, 

c(i,i)=0     i=1....n

c(i,i+1)=a(i+1)-a(i)   i=1...n-1

但是当我再分析的时候,发现其实也是和increment有关,然后把每个increment都写出来,发现就是把这些正的increment加起来,严谨的数学证明还没有去尝试,感觉上是这样的。这样的话代码就太简单了

int maxProfit(vector<int> &prices)
{
	if(prices.size()<=1)return 0;
	int max=0,increment;
	for(int i=1;i<prices.size();i++)
	{
		increment=prices.at(i)-prices.at(i-1);
		if(increment>0)
			max+=increment;
	}
	return max;
}

这里max会自动从负值和0中选个较大的。有时候就是会出乎意料,不需要那些高端工具就能求解了。


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值