5、随机算法中的几种搜索策略

随机算法中的几种搜索策略

1. 可变邻域搜索（Variable Neighborhood Search, VNS）

1.1 分类与概述

可变邻域搜索是一种元启发式和全局优化技术，它管理着局部搜索技术，与迭代局部搜索算法相关。

1.2 策略

其策略是对给定的局部最优解进行迭代探索，不断扩大邻域范围，直到找到改进的解，然后重复这一过程。该策略基于三个原则：
- 一种邻域结构的局部最小值可能不是另一种邻域结构的局部最小值。
- 全局最小值是所有可能邻域结构的局部最小值。
- 对于许多问题类，局部最小值相对接近全局最小值。

1.3 过程

以下是可变邻域搜索算法用于最小化成本函数的伪代码：

Input: Neighborhoods
Output: Sbest
Sbest ← RandomSolution();
while ¬ StopCondition() do
    foreach Neighborhoodi ∈ Neighborhoods do
        Neighborhoodcurr ← CalculateNeighborhood(Sbest, Neighborhoodi);
        Scandidate ← RandomSolutionInNeighborhood(Neighborhoodcurr);
        Scandidate ← LocalSearch(Scandidate);
        if Cost(Scandidate) < Cost(Sbest