16、提升天气应用与构建类 Instagram 应用的全流程指南

提升天气应用与构建类 Instagram 应用的全流程指南

1. 天气应用的初步优化

在开发天气应用时,我们需要更新 UI 以显示从 API 获取的天气数据。以下是更新 UI 的辅助函数:

func updateUI(city aCity:City, forecast:WeatherResponse) {
    city.text = aCity.name
    if forecast.weather.count > 0 {
        cityWeather.text = forecast.weather[0].description ?? "???"
    }
    temperature.text = String(format: "%.0f",
      forecast.forecast.temperature)
}

在应用开发的早期阶段,我们实现了简单的错误处理,只是在控制台打印错误信息。随着开发的推进,我们需要更好的错误处理方式并将信息呈现给用户。

当从 API 获得有效响应时,由于响应处理程序在后台线程中调用,而更新 UI 必须在主线程中进行,因此要使用以下代码:

DispatchQueue.main.async { [weak self] in
    //code that will be executed on main thread
}

使用 [weak self] 可以避免代码块中出现循环引用

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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