6、基础图表与形状可视化指南

基础图表与形状可视化指南

在数据可视化领域,甜甜圈图和折线图是常见且实用的工具。下面将详细介绍如何使用 D3 库创建具有交互性的甜甜圈图和展示收入增长的折线图。

甜甜圈图的绘制与交互
1. 添加从甜甜圈到文本的线条

要为甜甜圈图添加指向文本的线条,可使用 attrTween 函数来确定动画各步骤中线条的绘制方式。以下是相关代码:

// add the lines which point to the labels
var lineElements = pieContainer.selectAll(".lines").data(arcs);
lineElements.enter()
    .append("path")
    .attr("class", "lines")
    .merge(lineElements)
    .transition()
    .ease(d3.easeCircle)
    .duration(2000)
    .attrTween("d", tweenLines)

function tweenLines(d) {
    var interpolator = getArcInterpolator(this, d);
    var lineGen = d3.line();
    return function (t) {
        var dInt = interpolator(t);
        var start = arc.centroid(dInt);
        var xy = la
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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