4、数据可视化图表选择与设置指南

数据可视化图表选择与设置指南

1. 多类别结构数据的可视化选择

在处理大量类别数据的结构展示时，没有通用的解决方案。以下是一些推荐的选择：
| 情况 | 推荐图表 |
| — | — |
| 可将非前 5 的类别归为“其他”类别 | 饼图 |
| 可将非前 10 的类别归为“其他”类别 | 树形图 |
| 无法对类别进行分组且需展示所有内容 | 带条件格式的表格 |

2. 常见可视化错误

2.1 用折线图进行排名

有时为了使报告多样化，会尝试用折线图展示按国家划分的销售额。从视觉上看，能看到数据标签且类别标签水平易读，但从逻辑上，折线图显示的是类别间的线性关系和从第一个到最后一个的增长，会让人误以为是按季度变化的指标。实际上是按销售额对国家进行排名，应使用柱状图。

2.2 用柱状图展示动态数据

动态数据可用折线图或柱状图展示。有时会因柱状图更紧凑、能容纳更多类别和长标签而将其改为水平方向，但这样会造成误解，乍一看会被认为是排名，且会让人疑惑为何未排序。时间尺度应放在 x 轴并从左到右读取。

2.3 用饼图展示动态数据

将时间轴用圆形展示（如饼图）通常不合适，除非是迭代过程的生命周期可视化。对于经典的时间动态，饼图只能大致显示相等份额，而柱状图能清晰展示随时间的增长和下降。

3. 图表选择的简化方法

在 90% 的情况下，仪表盘包含以下三种类型的数据，对应的图表选择如下：
| 数据类型 | 基本形状 | 图表选择 |
| — | — | — |