11、数据处理：合并与连接操作全解析

数据处理：合并与连接操作全解析

1. 分层索引数据的均值计算

在数据处理中，有时我们需要对具有分层索引的数据进行均值计算。例如，有如下健康数据：

# 数据示例
# 这里假设 health_data 已经定义
data_mean = health_data.mean(level='year') 
data_mean 

输出结果如下：
| subject | Bob | | Guido | | Sue | |
| — | — | — | — | — | — | — |
| type | HR | Temp | HR | Temp | HR | Temp |
| year | | | | | | |
| 2013 | 37.5 | 38.2 | 41.0 | 35.85 | 32.0 | 36.95 |
| 2014 | 38.5 | 37.6 | 43.5 | 37.55 | 56.0 | 36.70 |

这里通过指定 level='year' ，我们计算了每年两次访问测量值的平均值。进一步，我们可以使用 axis 关键字对列级别进行均值计算：

data_mean.mean(axis=1, level='type') 

输出结果：
| type | HR | Temp |
| — | — | — |
| year | |