26、时间表格(Timetables)的创建、同步与数据处理

时间表格(Timetables)的创建、同步与数据处理

1. 时间表格概述

时间表格(Timetable)是一种将时间与每一行数据关联起来的表格类型。它可以存储具有不同数据类型和大小的列向数据变量,只要每个变量的行数相同。时间表格还提供了特定的时间函数,用于组合、下标引用和调整其数据。

2. 创建时间表格

可以通过多种方式创建时间表格,以下是具体步骤和示例:
- 从文件读取 :使用 readtimetable 函数从文件中读取数据并创建时间表格。

indoors = readtimetable('indoors.csv');
  • 从数组创建 :使用 array2timetable 函数从M×N数组创建时间表格。
  • 从工作区变量创建 :使用 timetable 函数从工作区变量创建时间表格。

以下是读取室内空气质量数据并显示前五行的示例:

indoors(1:5,:)

输出结果如下:
| Time | Humidity | AirQuality |
|---------------------|----------|------------|

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值