4、数字系统中的数据校验与编程实现

数字系统中的数据校验与编程实现

1. 循环冗余校验(CRC)

1.1 CRC 原理

循环冗余校验(CRC)用于检测数字系统中数据传输的错误。当发送数据时,会附加一个短的校验值。这个校验值通过对数据位进行多项式除法得到。接收数据时,重复多项式除法,并将结果与校验值比较。若结果不同,则数据在传输中受损。

1.2 手动计算校验值

以一个 16 位二进制数 1101100111011010 作为要传输的消息为例,用多项式 x³ + x² + x + 1 (系数为 1111 )进行除法。
因为除以四项多项式的结果有 3 位,所以在原数字后补 000 来计算余数。每次除法使用按位异或操作,具体步骤如下:

1101100111011010 000
1111
----------------
0010100111011010 000
  1111
----------------
0001010111011010 000
   1111
0000101111011010 000
    1111
0000010011011010 000
     1111
0000001101011010 000
      1111
0000000010011010 000
        1111
0000000001101010 000
         1111
0000000000010010 000
           1111
0000000000001
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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