35、匿名随机分配协议:原理、构建与安全分析

匿名随机分配协议:原理、构建与安全分析

1. 引言

在当今数字化时代,数据的安全与隐私保护至关重要。匿名随机分配(ARA)协议作为一种保障数据完整性、公平性、匿名性和机密性的技术,具有重要的研究价值和应用前景。ARA 协议基于三个主要构建模块:R&S(重随机化与洗牌)、承诺和加密系统,这些模块均基于 DDH(决策 Diffie - Hellman)假设或抗碰撞哈希函数进行实例化。

2. ARA 协议概述

ARA 协议的核心思想是让每个加入系统的参与方将其加密密钥和可检测承诺添加到公共状态中,然后对状态进行重随机化和洗牌操作。数据所有者则为其消息生成隐藏承诺并添加到数据库中,随后将数据库中的元素分配给公共状态的元素。在分配阶段之后,数据所有者使用分配到的随机化公钥对其数据和承诺的开放信息进行加密,分配到数据的参与方使用其私钥进行解密,并检查解密结果是否与数据库中的承诺兼容。

3. ARA 协议构建
3.1 设置阶段(Setup)
  • 输入 :安全参数 κ 和参与方数量 N。
  • 操作 :创建一个空列表 L,为素数阶循环群 G 选择一个生成元 g,设置公共参数 pp = (G, g, p) 和初始状态 st0 = L。
  • 输出 :(pp, st0, {pki}i∈N),其中 pki = gski,ski 是参与方 Pi 的私钥,随机选自 Zp。
3.2 匿名阶段(Anonymity Phase)

若 Pi 是

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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