86、护理学生压力应对:现状与解决途径

护理学生压力应对:现状与解决途径

在学生群体中,护理专业的学生面临着诸多压力,了解他们的压力来源、症状表现以及应对方式,对于帮助他们更好地应对学习和生活中的挑战至关重要。

1. 压力成因预知

护理学生的压力来源是多方面的,主要包括以下几个因素:
- 组织活动方面 :许多学生积极参与组织活动,以提升软技能和拓宽视野。然而,现有的课程安排常常限制了他们参与组织活动的时间。研究发现,20%的学生因组织活动中的众多项目和责任而感到压力。例如,学生们有时需要在会议中替代主席承担责任,这无疑增加了他们的负担。
- 课程焦虑方面 :课程安排和生物医学预测试是导致学生在课堂上产生焦虑的主要原因。多数学生表示,前一晚得知次日上午的课程安排会给他们带来压力。研究表明,74.3%的学生认为课程安排过于紧凑。此外,将研究模块与其他模块结合的课程也会给学生带来压力。
- 家庭因素方面 :父母有时会给学生带来压力。他们可能要求学生专注于课程以达到目标成绩,并阻止学生参与组织活动。当父母遭遇灾难或处于困境时,学生也会因此分心,无法正常管理自己的生活。
- 客观结构化临床考试(OSCE)方面 :OSCE是导致学生压力的重要因素之一。大多数学生在参加OSCE前会感到焦虑,考试前一晚他们会更努力地学习。同时,考试时间短也会让学生在考试过程中感到仓促。
- 期末考试方面 :基于问题的学习(PBL)方法采用模块系统,期末考试中的多项选择题(MCQ)是学生压力的来源之一。MCQ考试场次间隔短以及题目数量多

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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