35、建筑气流优化与小学阅读流畅性数字训练探索

建筑气流优化与小学阅读流畅性数字训练探索

建筑气流优化

在建筑领域,为了提升使用者的热舒适度,对双层立面建筑模型的气流优化是一项重要工作。研究人员在巴西的两个生物气候区,运用进化算法PSO和GA,结合EnergyPlus软件,对计算模型的构造参数进行优化。

  • 算法优势 :手动测试模型不仅耗时久,有时还需多位专家协作,且对比模拟模型也需额外时间。而进化算法能在约33小时内完成GA算法的50次迭代,大大提高了效率。该方法能半自动化优化双层表皮建筑,有助于规划更高效、可持续且舒适的建筑,还能为仍处于设计阶段的建筑设计师提供决策支持。
  • 算法性能对比 :PSO和GA两种算法在寻找气流分布更佳的场景方面都取得了令人满意的结果,但GA算法在执行时间和收敛速度上表现相对更优。
算法 执行时间 收敛速度
PSO - -
GA 约33小时 较快
graph LR
    A[开始] --> B[选择算法(PSO/GA)]
    B --> C[结合Ene
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