12、Android中AsyncTask与进度对话框的高级应用

Android中AsyncTask与进度对话框的高级应用

1. 非UI片段作为中介

在Android开发中,我们可以使用非UI片段作为活动与 AsyncTask 之间的中介。通过设置片段为保留状态,它可以在配置更改时存活下来。以下是相关代码示例:

else {
    mlt = new MyLongTask(ctx, ctx, "Task1");
    String[] params = this.getArguments()
                    .getStringArray("params");
    mlt.execute(params);
}
}

@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setRetainInstance(true);
}

// When the activity is going away, make sure
// to dismiss the dialog if it's there.
@Override
public void onDetach() {
    super.onDetach();
    Log.d(tag, "calling for dismissal of the dialog");
    if(mlt != null) {
        mlt.dismissDialog();
    }
}

这个非UI片段的主要作用如下:

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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