物联网机器人系统的自动化验证与确认
在当今科技飞速发展的时代,物联网机器人(IoRT)系统的应用越来越广泛。然而,确保这些系统的安全性、可靠性和性能成为了至关重要的问题。本文将深入探讨IoRT系统的自动化验证与确认(V&V)、程序分析以及形式验证等关键技术。
1. 自动化验证与确认(V&V)
在时间和资源受限的环境下,提高运营效率并开发用于检查合规性的测试,同时在手动验证和确认方面提供显著优势,是一个重大挑战。自动化V&V通过减少对人工资源的需求和缩短验证和确认软件模块的时间,显著提高了生产力。借助自动化测试工具,IoRT系统可以在更短的时间内以最少的资源完成验证和确认。
自动化V&V在软件开发生命周期的各个阶段都能减少错误:
- 需求阶段 :验证软件需求的一致性和完整性,确保其符合可用性、可扩展性、可维护性和功能性等关键标准,涵盖机器人传感器和执行器的物理层、互联网路由器的网络与通信层、数据采集系统、边缘IT系统和云。
- 设计阶段 :通过检查设计是否符合需求以及识别组件相关的交互异常,发现软件设计中的漏洞。
- 实现阶段 :通过运行时检查、与需求/设计的一致性检查以及隔离时间和内存使用情况,识别编程错误。
自动化V&V可以应用以下适用标准,帮助软件团队改进工作:
- 基于数学的方法,应用统计、组合、领域相关概念等。
- 故障攻击测试,专注于常见的错误分类。
- 基于模型的测试,通过标准和工具独立执行。
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