rgv234567的博客

本文探讨了基于Petri网的Web服务组合模型，重点研究如何利用P/T Petri网和有色Petri网对语义Web服务的组合过程进行形式化建模与分析。通过将OWL-S描述的服务行为映射到Petri网，文章提出了服务组合的形式化定义，并验证了组合模型的封闭性、可用性和安全性。同时，文章对比了不同类型的Petri网在Web服务组合中的优劣，并结合实际案例分析了该模型在电商和物流系统中的应用潜力。最后，展望了Web服务组合模型未来的发展趋势，包括智能化、自动化和与新兴技术的融合。

本文探讨了Petri网在电子/移动学习环境中的应用，特别是在意大利Teledoc2项目和协作远程测量背景下的实践。随着现代学习环境的复杂性增加，网络条件、教学先决条件和协作需求等因素对学习路径的控制提出了更高要求。为此，提出了一种集成的分层架构，结合Petri网模型，以实现对学习过程的动态控制和个性化路径规划。该架构包括查询层、数据适配模块、测试与路径决策模块、服务层以及混合数据库系统，能够根据用户设备、网络状况和学习进度动态调整内容传输和活动安排。文章还讨论了该架构的优势、未来应用方向以及应对潜在挑战的策

本文探讨了基于多级Petri网（n-LNS）的工作流自动化系统建模与开发方法。通过分层和模块化的方式，利用Petri网的形式化语义和图形化特性，描述复杂的工作流管理系统（WFMS）。文章介绍了n-LNS的结构和演化机制，并以保险公司的索赔流程为例展示了建模过程。同时，结合JADE框架，提出了基于移动代理的WFMS开发技术，实现了模型到软件系统的映射。最后，讨论了当前研究中关于跨组织工作流的可靠性与安全问题，并总结了该方法的优势和适用性。

本文探讨了将UML 2活动直观转换为基本建模概念Petri网（FMC-PND）和有色Petri网（CPN）的方法。UML活动图基于Petri网语义，但缺乏形式化支持，难以进行系统验证和模拟。通过将活动图转换为FMC-PND和CPN，可以在不同阶段分别满足利益相关者的理解需求和系统的执行验证需求。文章介绍了转换的动机、方法和实际案例，并分析了面临的挑战与解决方案，展示了这一技术在系统建模中的潜力与前景。

本文介绍了一种基于Petri网的嵌入式实时系统需求分析方法。通过将UML交互概述图（IO）与MARTE结合，并映射到具有能量约束的时间Petri网（ETPN），实现对系统执行时间和能耗的早期估算和验证。文章详细阐述了方法论、背景知识、映射过程以及一个脉搏血氧仪的案例研究，展示了该方法的实际应用效果和准确性。

本文研究了基于Petri网的顺序自动机模型，并将其应用于带累积区的运输系统（TSAA）中。通过将无定时确定性自动机转换为无定时标记Petri网，利用Matlab的PetriNets工具箱对系统进行结构和行为分析。文章从单输入单输出节点出发，逐步构建了单输入m输出和n输入m输出节点的自动机模型，并通过Petri网覆盖树分析验证了模型的可行性。研究成果为TSAA的模块化建模与分析提供了统一的方法，同时具备在更广泛运输系统中应用的潜力。

本文提出了一种基于混合动态系统（HDS）框架的实时交通网络控制方法，结合混合Petri网（HPN）和混合逻辑动态系统（MLDS）建模技术，通过模型预测控制策略构建分散式控制器，并将控制问题转化为凸规划问题求解。此外，提出了一种基于PWARX系统的0-1分类方法，有效解决了混合整数非线性规划（MINLP）问题的计算复杂性。数值实验表明，该方法在交通流量控制和分类性能方面具有显著优势，能够在较短时间内获得高质量的控制策略，适用于大规模交通网络的实时控制。

本文研究基于定时有色Petri网（TCPN）的交通灯控制系统建模方法，提出了一种能够适应多组相位持续时间的城市交通灯控制模型。通过信号指示模型和信号定时计划模型的设计，结合不变量方法、发生图方法和仿真分析，验证了模型的可靠性和有效性。研究表明，该方法能够清晰呈现系统行为，保障交通的安全性和通行效率，具有广阔的应用前景。

本文介绍了新型Petri网模拟器GPenSIM及其在离散事件系统建模与仿真中的应用，以及基于Fluid Stochastic Petri Net（FSPN）、Reward Structures和Discrete Event Simulation（DES）的关键系统风险评估框架。GPenSIM具有灵活性、可扩展性和易用性，支持模块化建模与自然语言界面，适用于复杂系统的仿真需求。风险评估框架则通过FSPN和奖励函数，结合离散事件仿真，为安全关键系统提供有效的风险评估方法。文章还讨论了GPenSIM的局限性与未来

本文探讨了基于Petri网和解释Petri网（IPN）的电力系统故障诊断方法。重点分析了电力系统故障建模条件、继电器行为、电气系统建模以及故障电气特征等内容，并详细介绍了Petri网的基本概念和解释Petri网的扩展功能。文章进一步讨论了IPN系统的可诊断性条件，包括输入-输出可诊断性、序列可检测性和事件可检测性，最后提出了基于IPN的诊断器设计方案，通过对比系统模型和诊断器模型的行为来实现故障检测与定位。

本博客探讨了基于Petri网理论的电力系统安全评估方法。文章介绍了电力系统的运行状态及其安全性定义，并详细阐述了如何利用Petri网对保护装置动作序列、故障事件及系统状态转换进行建模。通过多个应用案例（如小型径向系统、IEEE 493系统、环形电力系统、变电站等），展示了Petri网在评估系统安全性、可靠性及充足性方面的有效性。此外，博客还讨论了构建模块方法在大型电力系统分析中的应用，并指出未来研究方向，如使用高级Petri网和改进模拟工具。

本文探讨了基于随机Petri网（SPN）的工作流诊断方法，提出了一种新颖的诊断框架，用于分析柔性制造系统（FMS）等复杂离散事件系统。通过引入人工社会系统（ASS）和SPN的等效传递函数，有效解决了状态爆炸问题。文章还构建了马尔可夫链诊断器，用于评估系统可用性和诊断信息。研究成果适用于制造系统、供应链管理及数据网络的建模与分析。

本文探讨了使用Petri网对船舶柴油发动机工厂的生产系统进行建模和仿真以实现流程再造的方法。以HCP工厂为案例，分析了其船舶曲轴箱制造过程的特点，并应用Petri网进行过程建模和仿真，以评估生产流程改进方案。由于Petri网仿真结果不足以支持最终决策，研究进一步引入Rapid Re方法进行补充分析，并提出了一种结合两种方法优势的混合解决方案，旨在提高复杂生产系统的流程再造效率和效果。

本文提出了一种基于高级Petri网的组件化建模方法，用于分布式系统的性能评估。该方法结合了Petri网的图形化建模能力和组件化的模块设计思想，能够有效应对分布式系统及通信网络建模中的复杂性。通过自顶向下分析和自底向上构建的方式，模型支持组件重用、通用适配，并通过模拟实验验证其准确性。文章还以制造系统为例进行了案例分析，展示了不同通信协议对系统性能的影响，为分布式系统的设计与优化提供了理论支持和实践指导。

本文探讨了基于Petri网的机器人制造系统分层分布式控制的设计与实现方法。通过使用扩展Petri网对制造过程进行建模，并结合分层分布式控制结构，有效解决了大型复杂制造系统中并发、同步和资源共享等问题。文中介绍了Petri网模型的分解与分配策略，并通过协调器机制确保系统整体行为的一致性。实验结果表明，该方法能够实现高效、可靠的控制，适用于柔性制造环境中的复杂任务协调。

本文提出了一种基于Petri网的无人机故障诊断建模方法，旨在解决传统有限状态机在复杂系统中面临的组合爆炸问题。通过将系统划分为子系统，构建各组件的Petri网模型，并结合传感器集成表实现通用模型的细化，最终构建出可实时监测系统运行状态的诊断器。该方法具有系统性强、适用复杂过程、扩展灵活等优势，并在Vario Benzin Trainer直升机模型中得到验证。文章还展望了该方法在未来算法优化、多系统融合及更多领域拓展的应用前景。

本文探讨了基于有色Petri网（CPN）的潜在嵌套方法（LNM）在复杂系统故障诊断中的应用。通过折叠技术将故障嵌套到系统模型中，实现对离散、连续或混合系统的故障检测、隔离与恢复。文章详细介绍了该方法的理论基础、建模步骤以及在液体储存罐系统中的应用示例，并分析了其在实际应用中的优势与挑战。未来，该方法有望与人工智能技术融合，拓展到更多领域并实现更高效的实时诊断与在线监测。

本文研究了切换线性系统（SLS）的故障检测与可诊断性问题，提出了一种结合残差生成、可区分性和事件可检测性的诊断方法。通过引入解释Petri网（IPN）对系统正常与故障行为的切换进行建模，明确了故障转移的触发检测机制。文中从理论上分析了SLS的可诊断性条件，并设计了相应的诊断器，能够在有限时间内检测并隔离故障。研究结果表明，该方法适用于包含多个线性子系统动态耦合或解耦的复杂系统，具有结构化和多项式复杂度的优势，为实际系统的故障诊断提供了理论支持和实现方案。

本文研究了使用Petri网对无线传感器网络中的加密方案进行建模与分析的方法。重点介绍了无线传感器网络的基本架构与特性，以及椭圆曲线加密和LDPC码的原理，并利用Petri网对通信系统和密码协议进行了建模。通过结构分析和基于图的分析，验证了模型的有界性和活性，确保系统运行的可靠性。文章还探讨了未来的研究方向，包括增加模型复杂度、优化加密方案、结合实际应用场景等，为无线传感器网络的安全通信提供了理论支持和实践指导。

本文探讨了基于有色Petri网（CP-nets）的离散事件系统（DES）监督控制问题。针对禁止状态控制规范，介绍了三种控制方法：基于区域理论的方法，通过可达性图和线性方程推导控制器；对称系统的优化方法，采用符号可达性图减轻状态空间爆炸问题；以及主动控制器方法，通过通用CP-net结构实现动态检测与控制。这些方法充分利用了CP-nets在建模和分析方面的优势，为复杂系统的控制器综合提供了有效途径。

本文探讨了时间关键系统的可达性分析，重点介绍了Petri网作为一种形式化描述技术在该领域中的应用。文章详细阐述了可达性问题（RP）的定义和基于有限状态自动机与整数线性规划的RP算法，并提出了一种基于Petri网分解/合成的方法来应对分析复杂性。此外，还介绍了时间基本网（TB网）的时间可达性分析方法，包括时间间隔语义、循环谱分析等内容。通过语音站的建模实例，展示了TB网在实际系统中的应用。最后，文章提到了多形式化描述技术环境（mFDT环境）的集成方法，结合Petri网、B方法和进程代数，为时间关键系统的设计与

本文探讨了随机动态着色Petri网（SDCPN）与随机混合系统（包括GSHS和HSDE）之间的关系，强调了它们在复杂系统建模和分析中的优势。SDCPN具备并发、同步、层次化和模块化等特性，适合复杂系统的建模；GSHS与自动机和最优控制理论相关，提供形式化分析方法；HSDE则提供了基于半鞅的随机分析工具。通过证明SDCPN、GSHS和HSDE之间的双相似性，表明它们能够相互映射并利用彼此的优势，为复杂系统的设计和分析提供了综合解决方案。

本文介绍了一种用于控制应用中Petri网（PN）的分布式实现技术。通过结合集中式与分布式架构的优势，提出分布式协调器技术，支持实时通信与并发控制，并引入拍卖通信位置以解决资源冲突问题。基于Java实时规范和RT-WMP协议，构建了一个支持同步与异步通信的分布式平台，并成功应用于柔性制造单元的控制系统，验证了其实时性、稳定性和可行性。未来研究将聚焦多重和耦合冲突的解决，以及与其他先进技术的融合。

本文介绍了一种用于延迟敏感无线传感器网络应用的新型节能、低延迟MAC协议CL-MAC。该协议基于跨层设计，通过利用路由层的信息优化介质访问控制，有效降低了能源浪费并减少了紧急数据的端到端传输延迟。文章详细描述了CL-MAC的工作机制、协议算法，并通过时间Petri网建模和TINA工具验证了其正确性和可靠性。实验结果表明，CL-MAC在数据源数量较少或数据源远离Sink的场景下，在节能和低延迟方面优于其他传统协议如S-MAC和MAC-CROSS。同时，文章也分析了CL-MAC的局限性，并提出了未来的研究改进方

本文提出了一种基于P-时间Petri网（P-TPN）的新型控制综合方法，用于分析和控制具有时间约束的系统。通过引入激发时刻的概念及区间算术，该方法能够有效评估令牌的可用区间，并构建不等式系统以确定实际的激发序列和时间。这种方法不依赖于Petri网的强结构属性，适用于各种时间关键系统的建模与控制。文章还讨论了该方法在工业自动化、交通系统和计算机系统中的潜在应用，以及面对计算复杂性和不确定性因素时的解决方案。

本文探讨了使用增强Petri网（EPN）对神经符号混合系统（NSHS）进行建模、验证和确认的方法。通过将生产规则归一化并映射到EPN模型，利用其数学和图形特性检测知识库中的冗余、不一致、循环性和不完整性错误。实验结果表明，该方法能够有效提高系统的可靠性，同时为未来处理包含不确定性因素的规则提供了研究方向。

本文探讨了片上系统（SoC）验证的挑战，特别是并发和资源竞争问题，并提出了一种面向并发的验证方法。该方法通过转移资源图（TRG）建模并发交互，并利用Petri网进行覆盖率分析，以提高SoC验证的效率和完整性。文章详细介绍了TRG的构建、测试生成算法以及Petri网在仿真后分析中的应用，展示了其在Nios SoC上的实验效果。

本文探讨了软件架构规范（SAM）的重写语义，并通过将其翻译到基于重写逻辑的声明式编程语言Maude，提供了一种替代的并发语义描述方式。文章介绍了SAM的基本概念及其与Petri网和时态逻辑的关系，同时详细阐述了从SAM规范到重写逻辑的系统翻译算法。通过咖啡机案例研究验证了翻译的正确性，并讨论了翻译后的Maude程序在模型检查和验证中的应用。此外，文章分析了重写逻辑与SAM结合的优势，如强大的并发处理能力、语义精确性和嵌套进程支持，同时指出了面临的挑战及可能的解决方案，并展望了未来的研究方向。

本文探讨了脉动架构的原理与设计方法，并介绍了基于Petri网的脉动网络建模方法。文章详细分析了脉动架构的特性、应用领域及其实现方式，同时涵盖了递归方程、顺序算法转换和流畅图等设计方法。最后，文章展示了如何利用架构Petri网（APN）实现脉动网络的自动综合，并通过矩阵运算示例说明了具体实现过程。

本文提出了一种基于面向对象Petri网（OPN）和π演算的可视化软件架构形式化模型（SAFM），用于对静态和动态软件架构进行建模与分析。SAFM将软件系统分为组件、连接器和配置模块，利用OPN描述系统的静态结构和行为，使用π演算表达架构的动态演变过程，并通过将π演算模型映射到Petri网实现系统特性的定性分析。文章详细介绍了SAFM的建模方法、动态演变机制以及一致性分析技术，并通过加油站系统的案例验证了该方法的有效性。SAFM能够在软件设计早期检测错误，提高系统健壮性、一致性和可维护性，适用于高可用性及关键

本文提出了一种基于彩色Petri网的网络入侵检测深度评估的粒子滤波方法。通过将粒子滤波应用于网络入侵检测系统（IDS），结合彩色Petri网工具（CPN Tools）进行模拟，实现对网络攻击的追踪和预检测。文章详细介绍了入侵检测系统的分类和挑战，彩色Petri网的基本概念，以及粒子滤波的工作原理和实现步骤。通过实验模拟，验证了该方法在入侵检测和特洛伊木马检测中的可行性。尽管存在网络流不连续和模拟结果准确性等挑战，但该方法在网络安全的风险和成本评估中具有较高的应用价值。

本文介绍了一种基于偏序事件的计算机入侵检测架构，提出了一种新的入侵检测方法，通过偏序状态分析和入侵特征序列规划来实现对入侵行为的灵活检测。系统采用Petri Net作为入侵评估模型，结合实验验证了架构的功能和性能。实验结果表明，该方法能够有效应对攻击的可变性，并具有良好的实时性和扩展性。

本文探讨了广义随机Petri网（GSPN）在局域网计算机网络建模与评估中的应用，重点分析了其在IEEE 802.11e WLAN中评估多媒体任务传输延迟和抖动的能力。通过结合GSPN模型和标记任务方法，实现了对服务质量（QoS）的定量评估，并有效降低了马尔可夫链模型的状态数量，提高了分析效率。文中还总结了该方法的优势、面临的挑战及未来研究方向，并通过实际示例验证了模型的有效性。