ubuntu下使用conda创建虚拟环境,配置jupyter notebook

本文详细介绍了如何使用Anaconda创建、激活和删除Python环境,特别关注于配置GPU版本的TensorFlow环境,并解决在Jupyter Notebook中使用TensorFlow时可能遇到的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. Anaconda创建环境:

//下面是创建python=3.6版本的环境,安装tensorflow取名叫tf

conda create -n tf python=3.6 

删除环境

conda remove -n tf --all

激活环境

source activate tf

退出环境

source deactivate


二. 使用anaconda安装tensorflow(gpu版本):conda install tensorflow-gpu 

import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)

三. 配置jupyter notebook

报错:No module named “tensorflow.keras”

   

需要在虚拟环境下使用jupyter notebook

conda install nb_conda

重新打开jupyter notebook此时出现虚拟环境选项

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值