OGG源端和目标端数据对接

本文通过源端和目标端的日志转储(Logdump)对比,详细展示了在特定记录块地址(RBA)下,数据库记录的具体变化情况,包括时间戳、表名、变更前的数据图像等关键信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

源端:
Logdump 32 >ghdr on
Logdump 33 >detail on
Logdump 34 >pos 89094608
Reading forward from RBA 89094608 
Logdump 35 >n
___________________________________________________________________ 
Hdr-Ind    :     E  (x45)     Partition  :     .  (x04)  
UndoFlag   :     .  (x00)     BeforeAfter:     B  (x42)  
RecLength  :    67  (x0043)   IO Time    : 2016/09/30 23:48:50.000.000   
IOType     :    15  (x0f)     OrigNode   :   255  (xff) 
TransInd   :     .  (x00)     FormatType :     R  (x52) 
SyskeyLen  :     0  (x00)     Incomplete :     .  (x00) 
AuditRBA   :      90025       AuditPos   : 439851024 
Continued  :     N  (x00)     RecCount   :     1  (x01) 


2016/09/30 23:48:50.000.000 FieldComp            Len    67 RBA 89094608 
Name: tc.tb1 
Before Image:                                             Partition 4   G  b   
 0000 0008 0000 0004 3037 3231 0001 0005 0000 0001 | ........0721........  
 3000 0200 1800 0000 1428 b2bb d3c3 29d3 eabb a8cc | 0........(....).....  
 a8b1 e3c0 fbb5 ea5f 5f00 0300 0500 0000 0130 0004 | .......__........0..  
 0005 0000 0001 31                                 | ......1  
Column     0 (x0000), Len     8 (x0008)  
Column     1 (x0001), Len     5 (x0005)  
Column     2 (x0002), Len    24 (x0018)  
Column     3 (x0003), Len     5 (x0005)  
Column     4 (x0004), Len     5 (x0005)  
   
Logdump 36 >


目标端:
Logdump 10 >ghdr on
Logdump 11 >detail on
Logdump 12 >pos 57049301
Reading forward from RBA 57049301 
Logdump 13 >n
___________________________________________________________________ 
Hdr-Ind    :     E  (x45)     Partition  :     .  (x04)  
UndoFlag   :     .  (x00)     BeforeAfter:     B  (x42)  
RecLength  :    67  (x0043)   IO Time    : 2016/09/30 23:51:23.464.341   
IOType     :    15  (x0f)     OrigNode   :   255  (xff) 
TransInd   :     .  (x00)     FormatType :     R  (x52) 
SyskeyLen  :     0  (x00)     Incomplete :     .  (x00) 
AuditRBA   :      90025       AuditPos   : 439851024 
Continued  :     N  (x00)     RecCount   :     1  (x01) 


2016/09/30 23:51:23.464.341 FieldComp            Len    67 RBA 57049301 
Name: tc.tb1 
Before Image:                                             Partition 4   G  b   
 0000 0008 0000 0004 3037 3231 0001 0005 0000 0001 | ........0721........  
 3000 0200 1800 0000 1428 b2bb d3c3 29d3 eabb a8cc | 0........(....).....  
 a8b1 e3c0 fbb5 ea5f 5f00 0300 0500 0000 0130 0004 | .......__........0..  
 0005 0000 0001 31                                 | ......1  
Column     0 (x0000), Len     8 (x0008)  
Column     1 (x0001), Len     5 (x0005)  
Column     2 (x0002), Len    24 (x0018)  
Column     3 (x0003), Len     5 (x0005)  
Column     4 (x0004), Len     5 (x0005)  
   

Logdump 14 >

参考:http://www.ateam-oracle.com/author/loren-penton/


### Oracle GoldenGate (OGG) 简介 Oracle GoldenGate (OGG) 是一种高性能的数据集成工具,用于实时捕获传输数据变更[^1]。它支持跨异构平台之间的数据复制,能够实现实时、低延迟的数据同步。 #### 功能概述 OGG 提供了多种功能来满足企业级数据管理需求。其核心功能包括但不限于: - **数据捕捉与应用**:通过日志解析技术(如 redo log 或 binlog),OGG 能够捕获数据库的变化并将其应用于目标数据库。 - **双向复制**:允许两个或多个数据库之间相互更新彼此的数据状态。 - **过滤与转换**:提供灵活的映射规则,可以对数据进行筛选、修改字段名称或者调整结构后再传递给目标系统。 - **批量加载能力**:除了增量变化外,还具备全量初始化的能力,在初次部署时可快速完成大规模数据迁移工作。 #### 技术特点 以下是 OGG 的一些显著特性: - **高可用性可靠性**:即使在网络中断或其他异常情况下也能保持稳定运行,并自动恢复连接继续处理未完成的任务。 - **异构环境支持广泛**:不仅限于 Oracle 数据库本身,还可以与其他主流关系型数据库以及 NoSQL 存储方案无缝对接。 - **最小化资消耗**:采用高效的算法设计使得整个过程占用较少计算资的同时不影响生产系统的正常运作。 - **安全性保障措施齐全**:内置加密机制保护敏感信息不被泄露;同时提供了细粒度权限控制选项让用户可以根据实际需要设置访问级别。 #### 常见使用场景分析 根据不同的业务需求技术背景,OGG 可适用于如下几种典型应用场景: ##### 1. 实时数据分析 当企业的决策层希望基于最新最准的信息做出判断时,则可以通过实施 OGG 来构建一套专门服务于报表查询用途只读副本集群。这样既能减轻主交易服务器的压力又能确保统计结果反映当前状况而不是历史快照版本。 ##### 2. 应用程序开发测试环境准备 为了加速软件迭代周期同时也减少误操作风险,利用 OGG 将线上正式环境中产生的真实流量镜像至隔离出来的沙盒区域作为开发者调试依据就显得尤为重要了。 ##### 3. 容灾备份规划 考虑到不可抗力因素可能导致原生站点瘫痪从而造成巨大经济损失的情况发生概率虽小却始终存在因此提前做好充分预案十分必要而借助Golden Gate则能轻松达成异地多活架构目的即一旦本地数据中心出现问题即可迅速切换到备用位置维持服务连续性不受影响. ```python # Python 示例代码展示如何模拟简单的数据同步逻辑 def sync_data(source_db, target_db): changes = source_db.get_new_changes() # 获取最新的更改记录 processed_records = [] for change in changes: operation_type = change['operation'] if operation_type == 'INSERT': new_record = { key: value for key,value in change.items() if key !='operation' } target_db.insert(new_record) processed_records.append(change) elif operation_type == 'UPDATE': ... ```
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