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偏最小二乘用于查找两个矩阵（X和Y）的基本关系，即一个在这两个空间对协方差结构建模的隐变量方法。偏最小二乘模型将试图找到X空间的多维方向来解释Y空间方差最大的多维方向。偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测的有更多变量，以及X的值中有多重共线性的时候。通过投影预测变量和观测变量到一个新空间来寻找一个线性回归模型。一、数学原理为了实现偏最小二乘回归的基本思想，要求t1和u1的协方差最大，即求...

最小二乘法是一种数学优化技术，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳函数匹配，利用最小二乘法可以简便地求得未知数据，并使得这些数据与实际数据之间的误差平方和为最小，最小二乘法还可用于曲线拟合。在解决实际问题时最小二乘法也有着很多的用处。一、基本原理最小二乘法的一般提法为：已知 n 组观测数据（x1,y1）,（x2,y2）...........（xn,yn）， 可认为它们满足某一模型 y=g（...

工程上 ,不少实际问题的数学模型都涉及到非线性方程 f ( x )= 0的求解。由于工程问题对应的方程 f (x )= 0大多不存在求根公式 ,因此确定精确解十分困难。 故近似解的计算成为人们关心的主要问题。 目前 ,人们已提出了不少求解非线性方程 f (x )= 0近似解的方法 ,其中 ,牛顿迭代法是最基本的方法 之一。 由于牛顿迭代法在方程的单根附近具有平方收敛速度 ,而且还可以求解方程的重根...