return_min的博客

01-案例：航空用户聚类案例.py"""目标： 对用户进行聚类 对聚类后的用户评估其价值 对不同价值的客户实行不同营销策略客户价值： 收入来源于20%的顶端客户 90%收入来自于现有客户 大量资金被投入拓展用户上面了解航空公司的现状 行业内存在竞争 行业间存在竞争 2012-03-31 ---2014-3-31...

04-sklearn算法实现聚类import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansdef build_data(): """ 加载数据 :return:data """ # 加载.txt文件 # python ---wi...

day07-k_means算法自实现01-数据转化import pandas as pdimport numpy as np# 将非数值型类别型数据转化为数值型# 哑变量转化---将数据转化为哑变量矩阵# 加载数据data = pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx')# print('data:\n',data)# print('da...

01-合并数据import pandas as pd"""import numpy as npnumpy 合并数组np.hstack() # 水平合并np.vstack() # 垂直合并np.concatenate() # 行的方向 axis = 0np.concatenate() # 列的方向 axis = 1""" # # 获取df数据# df1 = pd.read...

03-缺失值检测与处理import pandas as pdimport numpy as np# 加载数据data = pd.read_excel("./qs.xlsx")print('data:\n', data)print('data的列索引：\n', data.columns)# 检测缺失值# isnull + sumres_null = pd.isnull(d...

01-数据合并import pandas as pd"""import numpy as npnumpy 合并数组np.hstack() # 水平合并np.vstack() # 垂直合并np.concatenate() # 行的方向 axis = 0np.concatenate() # 列的方向 axis = 1"""# # 获取df数据# df1 = pd.rea...

01作业：多个箱线图绘制案例import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 构建数据def build_data(): """ 构建数据 :return: 数据 """ # 加载数据 --返回对象 res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz", allow_pi...

09-dataframe的修改操作import pandas as pd# 加载数据data = pd.read_excel("./users.xlsx")print('data:\n', data)print('data 的列索引；\n', data.columns)# 将age 修改18岁# data.loc[:, 'age'] = 18# 将sex 为 男 全部...

01-作业：多个柱状图的绘制案例import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef build_data(): """ 构建数据 :return:数据 """ res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz") columns = res["columns"] ...

06-案例：国民生产总值折线图案例import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef build_data(): """ 加载数据 :return:columns, values """ res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz") # for tmp in ...

认识数据认识数据1.数据1.1.数据对象1.2.数据集1.2.1.多个数据对象的集合1.2.2.行代表着不同的样本，列代表着不同特征1.3.数据的属性1.3.1.标称属性其值是一些符号或者事物的名称如头发的颜色，如人的姓名1.3.2.二元属性特殊的标称属性• 只有两种结果的标称属性对称的二元属性• 两种结果重要性一样• 如：男女非对称的二元属性• ...

01-数组的重复与去重import numpy as np# 创建数组# arr = np.array([9, 9, 9, 8, 8, 7, 6, 5, 7, 6, 5, 1, 2, 1, 2])# 对数组进行去重# unique# 1、去重# 2、排序# 注意：unique排序效果 对中文数组不太适用# arr= np.unique(arr)# print("数组去重的...

01-数组的类型及形状import numpy as np# 创建一个数组# arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)# print("arr:\n", arr)# print("arr 的元素类型：\n", arr.dtype)# numpy里面数据类型# numpy里面的数据类型，其实就是封装了Python里面基础的数据...

01- numpy初识"""numpy ---科学计算库结构核心： ndarray对象： 存储多维数组 单一数据类型 内存是连续的 两种存储风格： C风格 ---C语言风格----按行优先存储 F风格 ---fortran语言风格 ----按列优先存储"""02-数组的属性impo...