python全栈 类/对象

# 类名推荐用驼峰命名
# 类体代码在定义时就会运行,在实例化时只自动运行__init__
# 类中存放的是对象共有的数据和功能,访问地址都一样
class Student():
    # 记录有多少实例化对象
    count = 0
    # __init__内存放是为对象初始化属性的功能,但是可以存放任意代码
    # 想要在类调用时就立刻执行的代码。
    def __init__(self,stu_name,stu_age,stu_gender,stu_school='abcschool'):
        self.stu_school = stu_school
        self.stu_name = stu_name
        self.stu_age=stu_age
        self.stu_gender = stu_gender
        Student.count += 1
        # 隐藏属性:伪装成 _类名__属性名 ,只在类定义时有用
        self.__process

装饰器

装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新的功能的可调用对象

类装饰器:property

可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性,对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行,然后将返回值作为本次访问的结果

class People:
    def __init__(self,name,weight,height):
        self.name=name
        self.weight=weight
        self.height=height

    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height**2)

obj1 = People('cc',80,1.7)
print(obj1.bmi) # 27.68166089965398

property还提供设置和删除属性的功能

class Foo:
    def __init__(self,val):
         self.__NAME=val
    @property
    def name(self): # obj.name
         return self.__NAME

    @name.setter
    def name(self,value): # obj.setter='cc'
         if not isinstance(value,str):
            raise TypeError(f'{value} must be str')
         self.__NAME=value

    @name.delet
    def name(self): # def obj.name
        raise PermissionError('Can not delete')

f=Foo('ll')
f.name # ll
f.name='LL' #触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’cc')
f.name=123 #触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
del f.name #触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError

继承

python支持多继承:可以继承多个父类

class ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #多继承
    pass

SubClass2.__bases_ # 查看继承的父类
# <class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>

继承过程中扩展功能

class People:
    school = 'WHU'
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

class Student(People):
    # 扩展学生的学号功能
    def __init__(self,name,age,sex,id):
        People.__init__(self,name,age,sex)
        self.id = id

    def choose_course(self):
        print(f'{self.name}正在选课')

# 扩展父类功能
class Teacher(People):
    # 指名道姓的跟父类要__init__方法
    def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
        People.__init__(self,name,age,sex)
        self.salary = salary
        self.level = level
    def score(self):
        print(f'{self.name}正在打分')

teacher = Teacher('cc',18,'woman',1500,2)

多继承

菱形继承问题

这种继承结构下导致的问题称之为菱形问题:如果A中有一个方法,B和/或C都重写了该方法,而D没有重写它,那么D继承的是哪个版本的方法:B的还是C的?如下所示
在这里插入图片描述
并且,对于你定义的每一个类,Python都会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,该MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')


class B(A):
    def test(self):
        print('from B')


class C(A):
    def test(self):
        print('from C')


class D(B,C):
    pass

obj = D()
obj.test() # 结果为:from B

# 多继承属性查找顺序
print(D.mro())
# [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

在非菱形继承的情况下:深度优先遍历
在菱形继承的情况下:最后找所有类的父类

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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