航电oj:Longest Ordered Subsequence

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航电oj:Longest Ordered Subsequence

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#题目描述
在这里插入图片描述

#给你数N 和N个数 求最长顺序数列的长度
#动态规划 答案在变化的过程中

#知识点
动态规划

#代码

#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n;
int ans[1005];
int data[1005];
int maxx(int a,int b)
{
   return a>b?a:b;
}
int main()
{

    scanf("%d",&n);
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d",&data[i]);
        ans[i] = 1;
    }
    //printf("---------%d\n",data[2]);
    //memset(ans,1,sizeof(ans));//不能用这个  为什么 编译器坏了 修一下 先用这个 哦哦  memset 不能置1的
    for(int i=2; i<=n; i++)
    {
        for(int k=1; k<i; k++)
        {
            if(data[k] < data[i])//前面的比后面的要小 
            {
                ans[i] = maxx(ans[i],ans[k]+1);// 取较大者 跟新
            }
        }
    }
    int count =0;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        count = maxx(count,ans[i]);
    printf("%d\n",count);
    return 0;
}

#总结
要相同 动规要想通就简单了

### 航电 OJ 过山车问题解题思路 在解决航电 OJ 的过山车问题时,可以通过模拟的方式实现题目需求。模拟类问题是编程竞赛中的常见题型之一,在这类问题中,程序需要按照题目描述的具体逻辑逐步执行操作[^1]。 #### 问题分析 假设过山车问题的核心在于处理一组数据并根据特定条件计算结果。以下是可能的解题方法: 1. **输入解析**: 需要仔细阅读题目说明,理解输入格式以及输出的要求。 2. **核心逻辑设计**: 如果涉及排列组合或计数问题,则可以考虑动态规划或其他高效算法来减少复杂度。如果只是简单的顺序操作,则可以直接通过循环完成。 3. **边界情况测试**: 对于任何竞赛题目来说,都需要特别注意极端案例(比如最小值、最大值等情况),这有助于提升代码鲁棒性和准确性。 下面给出一段基于C++语言的基础框架作为参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin >> n; // 假设n代表乘客数量或者其他参数 // 初始化变量 double result = 0.0; for (int i=0;i<n;i++){ // 处理每一个乘客的数据... int temp; cin>>temp; // 更新result依据具体业务规则 result += temp * some_factor(); } cout << fixed << setprecision(2) << result << endl; } ``` 上述伪代码仅为示意用途,请根据实际题目调整细节部分[^4]。 另外值得注意的是,针对某些特殊类型的练习如“回归水题”,它们往往用来帮助初学者熟悉基本语法结构和简单算法应用[^3];而更复杂的挑战则会涉及到深入理论知识的应用,例如错位排列公式等高级技巧。 最后提醒参赛者们多加实践各类经典习题集锦里的例程可以帮助积累经验从而更好地应对正式比赛环境下的各种状况!
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