航电oj:棋盘问题

本文讲解了一种优化的深度优先搜索算法,用于解决棋盘上的特殊棋子布局问题,通过巧妙利用特殊条件,避免了额外的循环,从而提高了解题效率。重点在于dfs的使用技巧和对特殊约束的处理。

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*航电oj:棋盘问题

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#题目描述
在这里插入图片描述

#一般的dfs问题的思路 但要注意附加条件的特殊性
#找位置的时候不必要在两重循环 改位一重循环 结果另存 递归传参为行/列序数

#知识点
dfs
#代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n;
int m;
char mapp[9][9];
int vis[9];//行列上都只有一个 所以一维数组就行了
int ans;
int num = 0;


void dfs(int a)//一行一行找位置 行数
{
    if(num == m)
    {
        ans ++;
        return ;
    }
    if( a >= n)//过界
    {
        return ;
    }
    for(int i=0; i<n; i++) ///找位置 列数
    {
        if(!vis[i]&&mapp[a][i] == '#')
        {
            num++;//在这一列找到一个了 就不要再考虑这一行的其他了
            vis[i] = 1;///标记上 防止重复
            dfs(a+1);
            num -- ;///dfs 深搜复原基操
            vis[i] = 0;

        }
    }
    dfs(a+1);//没有满足上面情况的 找下一行
}
int main()//
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)///棋盘边长 要放置的棋子数
    {
        ans = 0;
        num = 0;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        if(m == -1 && n == -1)
        {
            return 0;
        }
        getchar();
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%s",&mapp[i]);
        }

        ///for(int i=0;i<=n;i++)
        ///{
        ///    printf("%s\n",mapp[i]);
        ///}
        dfs(0);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

#总结
按照一般的方法会多一层循环,会超时 利用好所给特殊条件

### 航电 OJ 过山车问题解题思路 在解决航电 OJ 的过山车问题时,可以通过模拟的方式实现题目需求。模拟类问题是编程竞赛中的常见题型之一,在这类问题中,程序需要按照题目描述的具体逻辑逐步执行操作[^1]。 #### 问题分析 假设过山车问题的核心在于处理一组数据并根据特定条件计算结果。以下是可能的解题方法: 1. **输入解析**: 需要仔细阅读题目说明,理解输入格式以及输出的要求。 2. **核心逻辑设计**: 如果涉及排列组合或计数问题,则可以考虑动态规划或其他高效算法来减少复杂度。如果只是简单的顺序操作,则可以直接通过循环完成。 3. **边界情况测试**: 对于任何竞赛题目来说,都需要特别注意极端案例(比如最小值、最大值等情况),这有助于提升代码鲁棒性和准确性。 下面给出一段基于C++语言的基础框架作为参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin >> n; // 假设n代表乘客数量或者其他参数 // 初始化变量 double result = 0.0; for (int i=0;i<n;i++){ // 处理每一个乘客的数据... int temp; cin>>temp; // 更新result依据具体业务规则 result += temp * some_factor(); } cout << fixed << setprecision(2) << result << endl; } ``` 上述伪代码仅为示意用途,请根据实际题目调整细节部分[^4]。 另外值得注意的是,针对某些特殊类型的练习如“回归水题”,它们往往用来帮助初学者熟悉基本语法结构和简单算法应用[^3];而更复杂的挑战则会涉及到深入理论知识的应用,例如错位排列公式等高级技巧。 最后提醒参赛者们多加实践各类经典习题集锦里的例程可以帮助积累经验从而更好地应对正式比赛环境下的各种状况!
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