48、奇异果承包商成功因素与混合农场智能灌溉管理

奇异果承包商成功因素与混合农场智能灌溉管理

奇异果承包商成功因素研究

在奇异果行业中，经验丰富的承包商和果园主是重要的参与者。本次研究旨在解答以下问题：
- 制定清晰的愿景是否有助于新承包商在这个利润丰厚的领域立足？
- 冒险能力和毅力等创业技能在成为成功的奇异果承包商方面有多大帮助？
- 奇异果行业的经验是否有助于在该领域取得成功？

研究方法

本次研究采用问卷调查的方式。将奇异果承包商业务的成功作为因变量，通过以下两个因素进行衡量：
1. 每个承包商当年的总耕地面积（公顷）。
2. 每个承包商当年雇佣的员工总数。

自变量分为六个部分，其中四个类别与创业最佳实践相关，具体如下：
1. 奇异果行业的总经验
2. 从事奇异果承包业务的年数
3. 网络技能的作用
4. 制定清晰愿景的作用
5. 毅力的作用
6. 冒险能力的作用

研究从约230名注册的奇异果承包商中随机抽取了40名进行问卷调查，这些受访者在年龄、教育背景、原籍国和奇异果业务经验等方面存在差异。同时，还进行了多次实地考察以收集所需数据。根据问卷要点制定了5点李克特量表问卷，并以每个类别的平均得分来描述该类别所取得的成绩。

为了从数据中提取有用信息，使用了三种数据挖掘算法，分别是OneR、Modlem和J48。OneR算法生成单级决策树，通过计算所有变量的混淆矩阵，选择分类准确率最高的单个变量。J48算法由Quinlin提出，利用熵或信息增益的概念从数据集中构建决策树，在每个节点选择信息增益最高的变量来扩展决策树。Modlem算法基于粗糙集理论生成规则。