23、基于计算机视觉算法的背景减除视觉活动指数对好莱坞电影制作的分析

基于计算机视觉算法的背景减除视觉活动指数对好莱坞电影制作的分析

1. 引言

“视觉活动”这一概念具有多重含义，主要可分为主体的视觉活动和客体的视觉活动。主体的视觉活动主要涉及医学领域，通常指眼肌的活动，并且有多种测量方法。而客体的视觉活动，是指客体相对于主体（即观察者）的运动。在本文中，“视觉活动”的第二种含义将专门用于动态视觉媒体。

视觉活动存在于部分视觉媒体中。Sutcliffe将媒体分为静态和动态两类，指出图像过渡的临界速度为每秒10帧，超过这个速度的多个图像被称为运动图像。他将视觉媒体分为六类，但视觉活动仅存在于以下两类中：
- 实际电影 - 视频记录
- 动画电影 - 动画影片、电脑游戏截图

Gibson将电影中的视觉活动定义为具有恒定背景的移动物体和人物的总和，以及观察者移动所获得的视觉信息。物体和人物在恒定背景下的运动称为“motion”，在电影中表现为固定摄像机拍摄物体和人物移动的镜头；观察者的移动称为“movement”，在电影中通过移动摄像机或镜头来实现。

2. 视觉活动的测量

从Gibson对视觉活动的定义出发，我们能明显感受到不同类型电影的视觉活动存在差异。例如，动作电影的视觉活动通常高于纪录片，美国动画电影的视觉活动可能高于20世纪70年代的捷克动画电影。但要量化这种视觉活动，大多数观众可能不知如何用数字表达。目前有两种方法可用于量化电影的视觉活动。

2.1 测量镜头长度

测量平均镜头长度（Average Shot Length，ASL）是量化电影的常用方法。Turkovic将镜头定义为“电影叙事的单元，是电影中观察到自发事件且无中断的部分”，它可