图像篡改检测算法

图像篡改检测算法旨在识别图像是否被恶意修改,是数字取证的重要工具。以下是对该领域的系统总结:

1. 篡改类型与检测目标

  • 常见篡改手段

    • 复制-移动(Copy-Move):复制图像区域并粘贴到其他位置。

    • 拼接(Splicing):合并不同来源的图像区域。

    • 删除/修复(Inpainting):移除特定对象并填充背景。

    • 局部修饰:如调整亮度、模糊、添加滤镜等。

  • 检测目标:定位篡改区域并判断篡改类型。

2. 检测方法分类

2.1 主动检测
  • 原理:依赖预嵌入信息(如数字水印、数字签名)。

  • 优点:鲁棒性强,可追溯来源。

  • 缺点:需提前处理图像,应用场景受限。

2.2 被动(盲)检测
  • 原理:分析图像本身的统计特征或物理痕迹。

  • 主要方法

    • 传统特征分析

      • 噪声一致性:篡改区域可能引入噪声不一致。

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