图像篡改检测算法

图像篡改检测算法旨在识别图像是否被恶意修改，是数字取证的重要工具。以下是对该领域的系统总结：

1. 篡改类型与检测目标

• 常见篡改手段：

  • 复制-移动（Copy-Move）：复制图像区域并粘贴到其他位置。

  • 拼接（Splicing）：合并不同来源的图像区域。

  • 删除/修复（Inpainting）：移除特定对象并填充背景。

  • 局部修饰：如调整亮度、模糊、添加滤镜等。

• 检测目标：定位篡改区域并判断篡改类型。

2. 检测方法分类

2.1 主动检测

• 原理：依赖预嵌入信息（如数字水印、数字签名）。

• 优点：鲁棒性强，可追溯来源。

• 缺点：需提前处理图像，应用场景受限。

2.2 被动（盲）检测

• 原理：分析图像本身的统计特征或物理痕迹。

• 主要方法：

  • 传统特征分析：

    • 噪声一致性：篡改区域可能引入噪声不一致。