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RSS订阅原创 FasterNet论文翻译
Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks摘要：为了设计快速神经网络，许多工作一直专注于减少浮点运算 (FLOP) 的数量。 然而，我们观察到这种 FLOP 的减少并不一定会导致类似水平的延迟减少。这主要源于效率低下的每秒浮点运算 (FLOPS)。为了实现更快的网络，我们重新审视了流行的运算符，并证明如此低的 FLOPS 主要是由于运算符的频繁内存访问，尤其是深度卷积。因此，我们提出了一种新颖的部分卷积 (PCo
2023-03-27 16:58:49
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基于改进YOLOv5检测脑瘤
mdpi的一篇文章，文章内容是关于结合NLNN和YOLOv5对脑肿瘤进行检测（是检测不是分类也不是分割）的一篇文章，文章里面说清楚了数据集的来源以及如何处理的，可以大致看一看，了解下相关背景以及如何用YOLO检测脑瘤的文章的写法，另外NLNN这个点也有些创意，有点像简化版自注意力机制，可以找找相关代码看看
2024-09-05
空空如也
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