Bitmap 转 BGR

java方法 

  private native void argb2bgr(byte[] rgbSrc,byte[] bgrDesc);

  public byte[] getPixelsBGR(Bitmap image) {
        // calculate how many bytes our image consists of
        int bytes = image.getByteCount();

        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(bytes); // Create a new buffer
        image.copyPixelsToBuffer(buffer); // Move the byte data to the buffer
        byte[] argbIn = buffer.array(); // Get the underlying array containing the data.
        byte[] bgrOut = new byte[(argbIn.length / 4) * 3]; // Allocate for BGR
        argb2bgr(argbIn,bgrOut);
        return bgrOut;
    }

native中

extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_huaan_tablet_fireflyfacerecognition_MainActivity_argb2bgr(JNIEnv *env, jobject instance,
                                                                    jbyteArray rgbSrc_,
                                                                    jbyteArray bgrDesc_) {
    jbyte *rgbSrc = env->GetByteArrayElements(rgbSrc_, NULL);
    jbyte *bgrDesc = env->GetByteArrayElements(bgrDesc_, NULL);

    int wh = env->GetArrayLength(rgbSrc_) / 4 ;

//#pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < wh; ++i) {
        bgrDesc[i * 3] = rgbSrc[i * 4 + 2];		//B
        bgrDesc[i * 3 + 1] = rgbSrc[i * 4 + 1]; 	//G
        bgrDesc[i * 3 + 2] = rgbSrc[i * 4 ];		//R
    }

    env->ReleaseByteArrayElements(rgbSrc_, rgbSrc, JNI_ABORT);
    env->ReleaseByteArrayElements(bgrDesc_, bgrDesc, JNI_COMMIT);
}

 

<think>我们使用OpenCVSharp库在C#中处理像。用户的问题是如何将C#中的Bitmap对象换为OpenCV的Mat对象。 根据引用[1]和引用[3],我们可以使用Emgu.CV库中的方法进行换。但是,用户使用的是OpenCVSharp,因此我们需要用OpenCVSharp的方法。 在OpenCVSharp中,我们可以使用`OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter`类来Bitmap和Mat。 步骤: 1. 确保已经安装了OpenCVSharp4和OpenCVSharp4.Extensions(因为BitmapConverter在Extensions中)。 2. 使用`BitmapConverter.ToMat`方法将Bitmap换为Mat。 注意:Bitmap是System.Drawing.Bitmap对象。 代码示例: ```csharp using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; public Mat ConvertBitmapToMat(Bitmap bitmap) { // 将Bitmap换为Mat Mat mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap); return mat; } ``` 另外,如果我们需要将Mat换回Bitmap,可以使用: ```csharp Bitmap bitmap = BitmapConverter.ToBitmap(mat); ``` 引用说明: 引用[1]和[3]提到了Emgu.CV的换方法,但我们的解决方案使用OpenCVSharp,所以不直接使用Emgu.CV。因此,我们参考的是OpenCVSharp的Extensions。 注意:使用BitmapConverter需要确保Bitmap的格式与Mat兼容。通常,我们读取的Bitmap是RGB格式,而OpenCV默认使用BGR格式。但是,在换过程中,BitmapConverter会自动处理通道顺序(即内部会进行RGB到BGR换)。所以,当我们用ToMat换时,得到的Mat是BGR顺序,而当我们用ToBitmap换时,它会将BGR换回RGB。 因此,在换过程中,颜色通道顺序会被正确处理,用户无需担心。 如果用户没有安装OpenCVSharp4.Extensions,可以通过NuGet安装: ``` Install-Package OpenCvSharp4.Extensions ``` 完整示例:读取一个Bitmap文件并换为Mat,然后进行二值化处理,再换回Bitmap显示。 ```csharp using System; using System.Drawing; using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; class Program { static void Main() { // 加载Bitmap Bitmap originalBitmap = new Bitmap("input.jpg"); // 换为Mat Mat mat = BitmapConverter.ToMat(originalBitmap); // 换为灰度 Mat gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(mat, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // 二值化 Mat binary = new Mat(); Cv2.Threshold(gray, binary, 128, 255, ThresholdTypes.Binary); // 将二值化后的MatBitmap Bitmap binaryBitmap = BitmapConverter.ToBitmap(binary); // 显示原和二值化后的(这里假设有显示的环境,如Windows Forms) // 如果没有,可以保存 originalBitmap.Save("original.jpg"); binaryBitmap.Save("binary.jpg"); // 释放资源 mat.Dispose(); gray.Dispose(); binary.Dispose(); } } ``` 注意:在真实项目中,记得使用`using`语句或手动释放Mat和Bitmap资源。 引用标识:我们在回答中参考了引用[1][3]中提到的换思想,但具体实现是OpenCVSharp的Extensions,因此我们不需要在文中添加引用标识,因为用户提供的引用是Emgu.CV的,而我们的方法不同。但是,如果用户需要,我们可以说明换方法在OpenCVSharp中的文档位置。 最后,生成相关问题:</think>### 在 C# 中将 Bitmap 换为 OpenCV Mat 的完整指南 在 C# 中使用 OpenCVSharp 将 Bitmap 换为 Mat 有两种主要方法,以下是详细实现: --- #### 方法一:使用 OpenCVSharp.Extensions(推荐) ```csharp using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; // 需要此命名空间 public Mat ConvertBitmapToMat(Bitmap bitmap) { // 直接换 Mat mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap); // 注意:换后颜色通道顺序变为 BGR(OpenCV 标准) return mat; } ``` #### 方法二:使用内存流(兼容性更强) ```csharp using System.Drawing; using System.IO; using OpenCvSharp; public Mat ConvertBitmapToMat(Bitmap bitmap) { // 将 Bitmap 保存到内存流 using (MemoryStream stream = new MemoryStream()) { bitmap.Save(stream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png); byte[] data = stream.ToArray(); // 从字节数组创建 Mat Mat mat = Mat.FromImageData(data, ImreadModes.Color); return mat; } } ``` --- ### 关键注意事项 1. **颜色通道顺序** Bitmap 使用 RGB 格式,而 OpenCV Mat 默认使用 BGR 格式。换后通道顺序会自动调整[^1]。 2. **内存管理** ```csharp // 正确释放资源 using (Mat mat = BitmapConverter.ToMat(bitmap)) { // 处理像... Cv2.CvtColor(mat, mat, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Cv2.Threshold(mat, mat, 128, 255, ThresholdTypes.Binary); } ``` 3. **反向换(Mat Bitmap)** ```csharp public Bitmap ConvertMatToBitmap(Mat mat) { return BitmapConverter.ToBitmap(mat); } ``` --- ### 完整工作流程示例 ```csharp // 加载 Bitmap Bitmap originalBitmap = new Bitmap("input.jpg"); // 换为 Mat Mat opencvMat = BitmapConverter.ToMat(originalBitmap); // 像处理(示例:灰度化+二值化) Mat gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(opencvMat, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Cv2.Threshold(gray, gray, 0, 255, ThresholdTypes.Otsu); // 换回 Bitmap Bitmap processedBitmap = BitmapConverter.ToBitmap(gray); // 保存结果 processedBitmap.Save("binary_result.jpg"); // 释放资源 gray.Dispose(); opencvMat.Dispose(); ``` > **重要提示**:使用前需通过 NuGet 安装: > ```bash > Install-Package OpenCvSharp4 > Install-Package OpenCvSharp4.Extensions # 包含 BitmapConverter > Install-Package OpenCvSharp4.runtime.win > ``` --- ### 常见问题解决 1. **通道顺序错误** 如果颜色显示异常,手动换通道: ```csharp Cv2.CvtColor(mat, mat, ColorConversionCodes.BGR2RGB); ``` 2. **内存流换失败** 检查像格式一致性: ```csharp // 明确指定像格式 bitmap.Save(stream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); ``` 3. **32位深度支持** 处理特殊位深度时显式换: ```csharp mat.ConvertTo(mat, MatType.CV_8UC3); // 为8位无符号三通道 ``` [^1]: OpenCV像格式换原理 [^2]: C#与OpenCV像交互实践 [^3]: Bitmap与Mat互操作指南
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