android人脸识别，jni中bitmap转BGR

前言：

   在做Android人脸识别的过程中，不可避免的要对图片进行各种格式之间的转换，Android设备摄像头获取的视频帧是NV21(即YUV420sp)格式的，图片一般使用的是jpg，png格式的，算法需要的经常是YUV420sp或者是BGR格式的，并且不同的格式还有各自的排列顺序，这个就要看具体的算法设计了。

       如上图所示，在android程序中，jpg格式的图片要传入算法需要先转为bitmap格式，此格式的像素排列方式是RGBA，也就是网上常说的RGBA_8888，这个在程序中可以通过代码判断，bitmap格式的图片数据在java层一般是用byte[]存储的，在Java层也可以转成BGR或者YUV格式的数据，但对于1000*1000以上像素的图片处理时耗时会比较大，本人在测试4800*4800的转换耗时大约4-7s，如果只是处理少量的图片还是可以用的，但处理的图片大于100张时就比较坑了，要等老半天才行。

       为了更快的处理图片只能想其他办法了，现在的算法库一般是用Opencv库处理图片，效果还是挺快的，于是就在网上找了jni中如何把bitmap转为BGR相关问题，使用时需要引入头文件#include<Android/bitmap.h>，引入之前还要在mk文件中LOCAL_LDLIBS +=的后面加上 -ljnigraphics才能成功引用上面的头文件，否则会报错的。

       接下来就是把bitmap转为BGR：

   AndroidBitmapInfo bmpInfo={0};

    if(AndroidBitmap_getInfo(env,bmpObj,&bmpInfo)<0)
    {
        return NULL;
    }
      if(bmpInfo.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565)
         LOGI("info.format==RGB_565");
    if(bmpInfo.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888)
        LOGI("info.format==RGBA_8888");

    unsigned char* dataFromBmp=NULL;
      if(AndroidBitmap_lockPixels(env,bmpObj,(void**)&dataFromBmp))
      {
          return NULL;
      }
      ping_image.s32Width = bmpInfo.width;
      ping_image.s32Height =bmpInfo.height ;
      int i=0;
      int mnt=bmpInfo.height*bmpInfo.width;
//      char Data0[mnt];           
//      char Data1[mnt];
//      char Data2[mnt];
      for(i=0;i<bmpInfo.height*bmpInfo.width;i++){
          if(dataFromBmp[i*4]!=NULL){
              Data0[i]=dataFromBmp[i*4 + 2];//B
              Data1[i]=dataFromBmp[i*4 + 1]; //G
              Data2[i]=dataFromBmp[i*4];     //R
          }
      }
      AndroidBitmap_unlockPixels(env, bmpObj);

 

     其中 Data0[5000]， Data1[5000]， Data2[5000]需要在定义成全局变量，因为局部变量最大长度只有1024，对超过1000*1000的大图片来说不够用。

           还有一点需要注意的是算法需要的通道排列方式，本人做的Data0通道中全是B，Data1通道全是G，Data2通道中全是R，就是图中的第三种方式，但有的算法需要的三个通道是交叉的，也就是第二张方式，这个要根据具体情况做改动。