大数据技术与抽样数据分析的不同之处

大数据和以往的信息产出方式相比具有三个明显的特征—数据量大、非结构性和实时性，它创造了一个无限可能的世界。企业正在以史无前例的方式建立和应用大数据解决方案，这些方案不仅能够帮助他们实现收益的最大化，更重要的是他们重新定义了与客户的关系。

      企业为何变得如此痴迷？大数据真的和以前大范围数据处理有着如此大的差别么？

    • 抽样数据分析VS全数据分析
       直到近期，企业还在使用统计抽样数据技术分析大批量数据。通过这种技术得出数据集之后，企业分析这些推测数据，并在推测结果之上作出预测。但如果使用大数据技术，企业可以立即对大量数据进行分析。
       应用大数据的企业与使用抽样数据分析的企业相比处在了比较有利的位置，这种方式使得之前的信息结构变得无用，它需要新的方式和技术将数据转换成信息。

    • 带来新的活力
       以往，企业先是数据收集，之后再进行分析。现在，数据分析可随时进行。能够迅速实现数据分析并调整策略的公司会抢得大量商机。一家有活力的公司能够根据信息立即采取行动扩大数据分析带来的价值，无论什么时候收集到数据。
       任何一个数据集都有可能包含“垃圾”信息（不精准的信息），这已不是一个新鲜的课题，它是数据采集涉及到的问题之一。这就需要企业不断